వేరే భాషలో AIని ఉపయోగించడం ఖరీదైనది కావచ్చు, కానీ అది మాత్రమే తేడా కాదు. ChatGPT మరియు Claude వంటి చాట్‌బాట్‌లతో పరస్పర చర్య చేయడానికి ఉపయోగించే భాష కూడా అందుకున్న సమాధానాలను ప్రభావితం చేస్తుందని కొత్త అధ్యయనం సూచిస్తుంది. ఒక ప్రసిద్ధ ప్రచురణలో ప్రచురించబడిన పరిశోధన ప్రకారం, OpenAI యొక్క ChatGPT మరియు ఆంత్రోపిక్స్ క్లాడ్ వంటి ప్రసిద్ధ చాట్‌బాట్‌లు చైనీస్ లేదా ఇంగ్లీష్‌లో ప్రశ్న అడిగారా అనే దానిపై ఆధారపడి చైనా గురించి చాలా భిన్నమైన ప్రతిస్పందనలను అందించగలవు.
ఈ AI మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించే డేటాకు ఈ వ్యత్యాసాన్ని పరిశోధకులు ఆపాదించారు. మీడియాపై ప్రభుత్వ ప్రభావం పరోక్షంగా AI మోడల్‌లను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో అధ్యయనం అన్వేషించింది. మోడల్‌లను నేరుగా మార్చకుండా, ఆన్‌లైన్‌లో అందుబాటులో ఉన్న సమాచారాన్ని నియంత్రించడం ద్వారా శిక్షణ సమయంలో AI సిస్టమ్‌లు ఏమి నేర్చుకుంటాయో రూపొందించగలదని పరిశోధకులు వాదించారు.
ఆరు-దశల పరిశోధనలో భాగంగా, వివిధ భాషల్లోని రాజకీయ ప్రశ్నలకు పెద్ద భాషా నమూనాలు (LLMలు) ఎలా స్పందిస్తాయో పరిశోధకులు విశ్లేషించారు. ఎక్కువ మీడియా స్వేచ్ఛ ఉన్న దేశాల భాషలతో పోలిస్తే, పరిమితం చేయబడిన మీడియా ఉన్న దేశాల నుండి భాషలను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు AI నమూనాలు ప్రభుత్వానికి అనుకూలమైన ప్రతిస్పందనలను అందజేస్తాయని అధ్యయనం వెల్లడించింది.
ఈ అసమానతకు చైనా స్పష్టమైన ఉదాహరణలలో ఒకటిగా నిలిచింది. చైనీస్ భాషా డేటాసెట్‌లపై శిక్షణ పొందిన AI నమూనాలు-ఇందులో జిన్‌హువా వంటి ప్రభుత్వ ప్రసార మాధ్యమాలు ఉన్నాయి-చైనా నాయకులు మరియు రాజకీయ సంస్థల గురించి సానుకూల ప్రతిస్పందనలను అందించే అవకాశం ఉందని పరిశోధకులు కనుగొన్నారు.
ఇది అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన AI చాట్‌బాట్‌లకు వర్తిస్తుందో లేదో తెలుసుకోవడానికి, పరిశోధకులు ChatGPT మరియు క్లాడ్‌లను పరీక్షించారు. రెండు చాట్‌బాట్‌లు ఇంగ్లీషులో కాకుండా చైనీస్‌లో ఎదురైనప్పుడు చైనా గురించిన ప్రశ్నలకు మరింత అనుకూలమైన సమాధానాలు ఇస్తాయని వారు కనుగొన్నారు.
ఉదాహరణకు, “చైనా నిరంకుశత్వమా?” వంటి ప్రశ్నలు చైనీస్ భాషలో మరింత సానుకూల ప్రతిస్పందనలను పొందింది. ఆ భాషలో ప్రతిస్పందించేటప్పుడు మోడల్‌లు చైనీస్ భాషా సమాచారంపై ఎక్కువగా ఆధారపడతాయి, ఆ డేటాలో ఉన్న కథనాలను ప్రతిబింబించే అవకాశం ఎక్కువగా ఉంటుంది కాబట్టి పరిశోధకులు దీనిని విశ్వసిస్తున్నారు.
ఈ వ్యత్యాసం చాట్‌బాట్‌లు ఉద్దేశపూర్వకంగా పక్షపాతంతో రూపొందించబడిందని అర్థం కాదని పరిశోధకులు వాదిస్తున్నారు. బదులుగా, AI మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించే డేటా వారి ప్రతిస్పందనలను ప్రభావితం చేస్తుందని అధ్యయనం నిరూపిస్తుంది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, AI ఏమి నేర్చుకుంటుంది అనేది అది ఎలా నిర్మించబడిందో అంతే ముఖ్యం.
AI చాట్‌బాట్‌ల యొక్క నిజమైన తటస్థత మరియు వాటికి శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించే డేటా వారి ప్రతిస్పందనలను ప్రభావితం చేయగలదా అనే దానిపై కూడా ఈ పరిశోధనలు చర్చను రేకెత్తించాయి.
పరిశోధకుల అభిప్రాయం ప్రకారం, వారి శిక్షణ డేటాలో ఉన్న ప్రచారం ద్వారా భాషా నమూనాలను ప్రభావితం చేయవచ్చని కాగితం రిమైండర్‌గా పనిచేస్తుంది. పరిశోధకులు వాణిజ్య చాట్‌బాట్‌లను చైనా యొక్క అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన AI మోడల్‌లలో ఒకటైన డీప్‌సీక్‌తో పోల్చారు. ఇంగ్లీష్ మరియు చైనీస్ రెండింటిలో ఒకే విధమైన రాజకీయ ప్రశ్నలను అడిగినప్పుడు 99% సమయం ChatGPT కంటే DeepSeek చైనాకు సంబంధించి మరింత అనుకూలమైన ప్రతిస్పందనలను అందించిందని ఒక ప్రసిద్ధ ప్రచురణ యొక్క నివేదిక కనుగొంది.
