న్యూఢిల్లీ [India]జూలై 30 (ANI): ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) యుగంలో స్థానభ్రంశం చెందకుండా ఎంటర్‌ప్రైజ్ సాఫ్ట్‌వేర్ కంపెనీలు బలంగా ఉద్భవించే అవకాశం ఉంది, ఎందుకంటే AI యొక్క పెరుగుతున్న స్వీకరణ ఎంటర్‌ప్రైజ్ డేటా సిస్టమ్‌ల విలువను మరియు వాటి చుట్టూ నిర్మించిన సందర్భోచిత మేధస్సును పెంచుతుందని భావిస్తున్నారు, గోల్డ్‌మన్ సాచ్స్ నివేదిక.
AI ఏజెంట్లు ఎంటర్‌ప్రైజ్ సాఫ్ట్‌వేర్ విక్రేతలను భర్తీ చేయగలరనే ఆందోళనలు ఎక్కువగా ఉన్నాయని, AI అప్లికేషన్‌లు శిక్షణ, గ్రౌండింగ్, పర్మిషన్ మరియు సందర్భానుసారంగా అమలు చేయడానికి వాటిపై ఆధారపడటం వలన రికార్డ్ సిస్టమ్‌లు చాలా అవసరం అని వాదిస్తూ నివేదిక పేర్కొంది.
ఎంటర్‌ప్రైజ్ సాఫ్ట్‌వేర్ మారుతున్న పాత్రను హైలైట్ చేస్తూ, నివేదిక ఇలా చెప్పింది, “యాక్షన్ సిస్టమ్‌లు, టాస్క్‌లను అమలు చేసే అప్లికేషన్‌లు మరియు వర్క్‌ఫ్లోలను డ్రైవ్ చేయడం, శిక్షణ, గ్రౌండింగ్, అనుమతి మరియు సందర్భోచిత అమలు కోసం రికార్డ్ సిస్టమ్‌లపై ఆధారపడి ఉంటుంది. AI వినియోగం విస్తరిస్తున్న కొద్దీ, రికార్డ్ సిస్టమ్‌ల ప్రాముఖ్యత తగ్గడం కంటే పెరగాలి.”
గోల్డ్‌మన్ సాచ్స్ ప్రకారం, AI వైపు మళ్లడం సమగ్ర మరియు సుపరిపాలన డేటా అవసరాన్ని కూడా పెంచుతోంది, ఎందుకంటే ఫ్రాగ్మెంటెడ్ డేటాసెట్‌లు మరియు వివిక్త గోతులు AI మోడల్‌ల పనితీరును పరిమితం చేస్తాయి, ప్రత్యేకించి AI ఏజెంట్లు బహుళ వ్యాపార విధుల్లో ఎక్కువగా పనిచేస్తున్నందున.
ఇది క్లౌడ్ మరియు డేటా-ప్లాట్‌ఫారమ్ ఆర్కిటెక్చర్‌ల వైపు నిరంతర వలసలకు మద్దతునిస్తుందని అంచనా వేయబడింది, అయితే కొన్ని సమీప-కస్టమర్ చర్న్ ఉంది.
ముడి ఎంటర్‌ప్రైజ్ డేటా మాత్రమే శాశ్వత పోటీ ప్రయోజనాన్ని అందించే అవకాశం లేదని నివేదిక వాదించింది. బదులుగా, AI యుగంలో నిజమైన భేదం అనేది వర్క్‌ఫ్లోలు, మెటాడేటా, పర్మిషనింగ్, ఆడిటబిలిటీ, ఎంబెడెడ్ బిజినెస్ లాజిక్ మరియు క్రాస్-ఫంక్షనల్ రీకాన్సిలియేషన్‌లతో కూడిన ఎంటర్‌ప్రైజ్ డేటా పైన నిర్మించబడిన సందర్భోచిత పొరగా ఉంటుందని పేర్కొంది.
ఈ విషయాన్ని నొక్కిచెబుతూ, గోల్డ్‌మన్ సాచ్స్ ఇలా అన్నారు, “మా దృష్టిలో, పైన నిర్మించిన సందర్భోచిత పొర అనేది AI యుగంలో రక్షణాత్మక కందకం, ఇందులో ప్రక్రియలు, వర్క్‌ఫ్లోలు, మెటాడేటా, అనుమతి, ఆడిటబిలిటీ, ఎంబెడెడ్ బిజినెస్ లాజిక్ మరియు క్రాస్-సిలో సయోధ్య ఉన్నాయి.”
ఈ సందర్భోచిత పొర AI అప్లికేషన్‌లను సాధారణ మేధస్సుకు మించి చర్య తీసుకోగల, డొమైన్-నిర్దిష్ట వ్యాపార ఫలితాలను అందించడానికి వీలు కల్పిస్తుందని, అదే సమయంలో ప్రతిరూపం చేయడం కష్టంగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే ఇది సంవత్సరాల అమలు, కార్యాచరణ నియంత్రణలు, వ్యాపార మినహాయింపులు మరియు సంస్థాగత పరిజ్ఞానాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది.
పరిశ్రమ-నిర్దిష్ట లేదా నిలువు సాఫ్ట్‌వేర్‌లను భర్తీ చేయడం కంటే AI నుండి ప్రయోజనం పొందే అవకాశం ఉందని గోల్డ్‌మన్ సాచ్స్ చెప్పారు, అటువంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు ప్రత్యేకమైన వర్క్‌ఫ్లోలు, నియంత్రణ అవసరాలు, యాజమాన్య డేటా మరియు అధిక మార్పిడి ఖర్చుల చుట్టూ నిర్మించబడ్డాయి. అదే సమయంలో, పరిమిత సాంకేతిక ప్రతిభ కారణంగా చారిత్రాత్మకంగా వెనుకబడిన రంగాలలో AI-ఆధారిత ఉత్పాదకత లాభాల స్వీకరణను వేగవంతం చేయవచ్చు.
కొన్ని పెద్ద సంస్థలు తమ ప్రస్తుత ఎంటర్‌ప్రైజ్ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను కొనసాగిస్తూనే పెద్ద భాషా మోడల్ ప్రొవైడర్లు మరియు సిస్టమ్స్ ఇంటిగ్రేటర్‌లతో భాగస్వామ్యంతో AI అప్లికేషన్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి ఎక్కువగా ఎంచుకుంటున్నాయని నివేదిక పేర్కొంది. ఇది ఈ ధోరణికి ప్రారంభ ఉదాహరణలుగా స్టెల్లాంటిస్, మిస్ట్రల్, యాక్సెంచర్, పలంటిర్, ప్రోమేథియస్ మరియు షిండ్లర్‌లతో కూడిన సహకారాన్ని పేర్కొంది.
AI అడాప్షన్ వేగవంతం అయినందున ప్రస్తుత ఎంటర్‌ప్రైజ్ సాఫ్ట్‌వేర్ కంపెనీలకు గవర్నెన్స్, ఆడిటబిలిటీ, ట్రస్ట్, ఎంబెడెడ్ కస్టమర్ రిలేషన్స్, డొమైన్ నైపుణ్యం మరియు డిస్ట్రిబ్యూషన్ నెట్‌వర్క్‌లు కీలకమైన పోటీ ప్రయోజనాలుగా మిగిలిపోతాయని గోల్డ్‌మన్ సాచ్స్ అంచనా వేసింది. (ANI)
