OpenAI ” అనే కొత్త కార్యక్రమాన్ని ప్రారంభించిందిChatGPT అకడమిక్ పరిశోధకుల కోసం,” ఇది ఎంచుకున్న విశ్వవిద్యాలయాలు మరియు సంస్థల నుండి 100,000 మంది పరిశోధకులకు దాని అత్యాధునిక AI మోడల్‌లకు ఉచిత ప్రాప్యతను మంజూరు చేస్తుంది. భావన చాలా సులభం: OpenAI ఏ శాస్త్రీయ సమస్యలకు సంబంధించినదో నిర్ణయించడం కంటే, పరిశోధకులు ఈ సాధనాలను ఉపయోగించి వారు ఇప్పటికే లోతుగా అర్థం చేసుకున్న ప్రశ్నలను అన్వేషించడం దీని లక్ష్యం.
సామ్ ఆల్ట్‌మాన్, OpenAI యొక్క CEO, X లో ఇలా వ్రాశాడు: “నేను దీని గురించి చాలా సంతోషిస్తున్నాను. శాస్త్రీయ ఆవిష్కరణను గణనీయంగా వేగవంతం చేసే నమూనాలను కలిగి ఉండటానికి మేము చాలా దగ్గరగా ఉన్నాము; ప్రతిదానిని మనమే పరిష్కరించుకోవడానికి ప్రయత్నించడం కంటే శాస్త్రవేత్తలను శక్తివంతం చేయడం ద్వారా దీనిని సాధించడం ఉత్తమ మార్గం. మనమందరం దాని నుండి ప్రయోజనం పొందేందుకు అర్హులం.”
ఇది వాస్తవానికి ఎలా పనిచేస్తుంది
రోల్‌అవుట్ దశలవారీగా జరుగుతుంది. OpenAI ఈ వేసవిలో 10,000 మంది పరిశోధకులతో ప్రారంభమవుతుంది—ఇప్పటికే ఇన్‌స్టిట్యూట్ ఫర్ అడ్వాన్స్‌డ్ స్టడీ మరియు École Normale Supérieure వంటి సంస్థలను కలిగి ఉంది—2027 నాటికి 100,000 మంది పరిశోధకులను చేరుకునేలా ప్రోగ్రామ్‌ను విస్తరించడానికి ముందు. ప్రతి పాల్గొనేవారు OpenAI యొక్క అత్యాధునిక మోడల్‌లతో సహా, 6 GPT5కి యాక్సెస్‌ను పొందుతారు. వారి స్వంత సంస్థ నుండి నలుగురు సహకారులు.
పరిశోధకులు కేవలం చాట్‌బాట్‌లో ప్రశ్నలను టైప్ చేయడానికి మాత్రమే పరిమితం చేయబడరు. జన్యుశాస్త్రం, జన్యుశాస్త్రం, ప్రోటీన్ మోడలింగ్ మరియు డ్రగ్ డిస్కవరీని కవర్ చేసే 75 ప్రత్యేక జీవిత-శాస్త్ర సామర్థ్యాలకు వారు ప్రాప్యతను కలిగి ఉంటారు-అలాగే శాస్త్రీయ సాహిత్యం, జన్యుసంబంధమైన డేటాబేస్‌లు, ఉపగ్రహ చిత్రాలు మరియు గణన నోట్‌బుక్‌లకు కనెక్ట్ చేసే సాధనాలు.
కోడెక్స్, OpenAI యొక్క ప్రోగ్రామింగ్-ఫోకస్డ్ మోడల్, కూడా ప్యాకేజీలో భాగం, పరిశోధకులు కోడ్‌ని వ్రాయడానికి, డీబగ్ చేయడానికి మరియు డేటాసెట్‌లను విశ్లేషించడానికి సహాయం చేస్తుంది. అదనంగా, గ్రాంట్ ప్రతిపాదనలను రూపొందించడం, సాహిత్య సమీక్షలను నిర్వహించడం మరియు మాన్యుస్క్రిప్ట్‌లను సిద్ధం చేయడం వంటి తక్కువ ఆకర్షణీయమైన విద్యాపరమైన పనులకు మద్దతు అందించబడుతుంది.
గణాంకాలతో ఈ చొరవ యొక్క స్కేల్‌ను వివరించడానికి, GPT-5.6 Sol మోడల్ మునుపటి మోడల్ సాధించిన 72.5%తో పోలిస్తే పరిశోధకుడి స్థాయి గణిత తార్కికానికి బెంచ్‌మార్క్ అయిన FrontierMath టైర్ 4లో 83% స్కోర్‌ను సాధిస్తుందని OpenAI పేర్కొంది. GeneBench Proలో, సంక్లిష్టమైన జీవసంబంధ డేటా యొక్క విశ్లేషణను మూల్యాంకనం చేసే పరీక్ష, మోడల్ కేవలం 31 శాతం కంటే ఎక్కువ పనులను విజయవంతంగా పూర్తి చేస్తుంది. AI సాధనాలను ఉపయోగించని పరిశోధకులు మార్గదర్శకత్వం లేకుండా వారి స్వంతంగా ప్రక్రియను నావిగేట్ చేయమని బలవంతం చేయకుండా ఉండేలా OpenAI శిక్షణా సెషన్‌లను మరియు ప్రయోగాత్మక సహాయాన్ని కూడా అందిస్తుంది.
బలమైన పరిశోధన ట్రాక్ రికార్డ్‌తో డిగ్రీ మంజూరు చేసే విద్యాసంస్థల కోసం దరఖాస్తులు ఇప్పుడు తెరవబడ్డాయి; ఈ చొరవ 2027 నాటికి శాస్త్రీయ పరిశోధనకు మద్దతు ఇవ్వడానికి OpenAI చే విస్తృత $250 మిలియన్ల నిబద్ధతలో భాగం, NextGenAI చొరవ మరియు US డిపార్ట్‌మెంట్ ఆఫ్ ఎనర్జీ యొక్క జెనెసిస్ మిషన్‌తో సహకారం వంటి ప్రాజెక్ట్‌లలో చేరింది.
