Google కేవలం వినియోగదారుల కోసం శక్తివంతమైన AI సాధనాలను రూపొందించడం మాత్రమే కాదు, కంపెనీ వాటిని “AI పవర్డ్ వర్క్‌ప్లేస్”గా మార్చుకోవడానికి వాటిని ఉపయోగించడానికి పోటీపడుతోంది. బిజినెస్ ఇన్‌సైడర్ నివేదిక ప్రకారం, tch దిగ్గజం తన ఉద్యోగులను అత్యాధునిక AI సామర్థ్యాలతో సూపర్‌ఛార్జ్ చేయాలని చూస్తోంది.
పబ్లికేషన్ ద్వారా లీక్ అయిన పత్రాల ప్రకారం, శోధన దిగ్గజం తన AI ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ యూనిట్‌లో అంతర్గతంగా “ప్రాజెక్ట్ EAT” అనే కోడ్‌నేమ్‌తో కొత్త చొరవను నడుపుతోంది మరియు కంపెనీ అనుభవజ్ఞుడైన అమీన్ వహ్దత్ నేతృత్వంలో ఉంది.
యూనిట్ అంతర్గతంగా AI2గా సంక్షిప్తీకరించబడింది మరియు Google యొక్క AI సాంకేతికతలకు ఆధారమైన డేటా సెంటర్‌లు, చిప్స్ మరియు ఇతర కీలక పదార్థాలపై పని చేస్తుంది.
“ప్రాజెక్ట్ EAT” అనే పేరు “మీ స్వంత కుక్క ఆహారాన్ని తినడం” అనే సాధారణ సాంకేతిక అభ్యాసానికి సూచన, అంటే ఉద్యోగులు తమ ఉత్పత్తులను మార్కెట్‌కి విడుదల చేయడానికి ముందు వాటిని పరీక్షించుకుంటారు.
నివేదిక ప్రకారం, వివిధ AI ఉత్పత్తులకు అనుగుణంగా ఉద్యోగులు మరియు సంస్థ అంతటా వారి వినియోగాన్ని ప్రమాణీకరించడంలో సహాయపడటానికి ప్రాజెక్ట్ EAT సృష్టించబడిందని అంతర్గత పత్రాలు చూపిస్తున్నాయి. AI2 యూనిట్ ఉత్పాదకత సాధనాల వంటి రంగాల నుండి కోడింగ్ వరకు AI యొక్క అత్యాధునిక అంచులో ఉండేలా చేయడం ప్రాజెక్ట్ యొక్క అంతర్గత లక్ష్యం అని పత్రం పేర్కొంది.
“మేము భవిష్యత్తులో Google AI- ఆధారిత కార్యస్థలంగా రూపాంతరం చెందుతుందని మేము ఊహించాము, ఇది నాటకీయంగా అధిక ఉత్పాదకత, ఎక్కువ ఉద్యోగి నిశ్చితార్థం మరియు సహకారం, మెరుగైన పని నాణ్యత, మెరుగైన పని-జీవిత సమతుల్యత మరియు కంపెనీ అంతటా గొప్ప ఉత్పత్తి ఆవిష్కరణలకు దారి తీస్తుంది” అని లీక్ అయిన పత్రం చదువుతుంది.
“మేము ముందుగా ఈ సంస్థాగత మార్పును AI2లో నడిపించడం ద్వారా Googleని ఈ దృష్టిలో నడిపించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాము.” అది జోడించబడింది
ఇప్పటివరకు ఉన్న ఫలితాల విషయానికొస్తే, బిజినెస్ ఇన్‌సైడర్ చూసిన అంతర్గత FAQ ప్రకారం ప్రాజెక్ట్ 12-వారాల సీడ్ దశను కలిగి ఉంది, ఇందులో AI2 సంస్థలోని స్టేట్-ఆఫ్-ది-ఆర్ట్ కోడ్ అసిస్టెన్స్ టూల్స్‌పై దృష్టి ఉంది. పరీక్ష ఫలితం “మెరుగైన డెవలపర్ వేగం, తగ్గిన శ్రమ మరియు మెరుగైన కోడ్ నాణ్యత యొక్క ఆశాజనక సంకేతాలకు” దారితీసినట్లు నివేదించబడింది.
‘Al2లో Google మరియు 3వ పక్షం AI సాంకేతికతల స్వీకరణ మరియు ఏకీకరణను నాటకీయంగా వేగవంతం చేయడం ప్రాజెక్ట్ EAT యొక్క ప్రాథమిక లక్ష్యం’ అని కూడా పత్రం పేర్కొంది.
అంతేకాకుండా, ఇంజినీరింగ్, ప్రొడక్ట్ మేనేజ్‌మెంట్, TPM మరియు కార్యకలాపాలలో AI వినియోగంతో స్టాండర్డ్ ప్రాక్టీస్‌లను మెరుగుపరచాలని కంపెనీ యోచిస్తోంది, ఈ పత్రం ‘వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న బాహ్య AI ల్యాండ్‌స్కేప్ మరియు Google యొక్క సాంకేతిక నాయకత్వాన్ని నిర్ధారించడంతో సంబంధం ఉన్న మిటిగాటిన్ ప్రమాదాలకు’ దారితీస్తుందని పేర్కొంది.
