IIIT-హైదరాబాద్ పరిశోధకులు పోలీసు వాహనాల్లో తక్కువ ధర డాష్క్యామ్లను ఉపయోగించి AI-ఆధారిత ట్రాఫిక్ మానిటరింగ్ సిస్టమ్ అయిన VIOLAను అభివృద్ధి చేశారు. తెలంగాణ పోలీసు వ్యవస్థలతో అనుసంధానించబడిన సాంకేతికత ఉల్లంఘనలను గుర్తించి, చలాన్ ఇన్పుట్లను ఉత్పత్తి చేస్తుంది మరియు ట్రాఫిక్ అమలును మెరుగుపరిచేటప్పుడు దాదాపు 96 శాతం ఖచ్చితత్వాన్ని సాధిస్తుంది.
ప్రచురించబడిన తేదీ – 21 జూలై 2026, 06:10 PM
హైదరాబాద్: ఇంటర్నేషనల్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఆఫ్ ఇన్ఫర్మేషన్ టెక్నాలజీ (IIIT)–హైదరాబాద్కి చెందిన పరిశోధకులు వర్చువల్ ట్రాఫిక్ కాప్ -VIOLAను అభివృద్ధి చేశారు, ఇది పోలీసు పెట్రోలింగ్ వాహనాల్లో అమర్చిన తక్కువ-ధర డాష్ క్యామ్లను ఉపయోగించే AI-ఆధారిత ట్రాఫిక్ ఉల్లంఘన గుర్తింపు వ్యవస్థ.
AI సమర్పించిన ఉల్లంఘనలలో దాదాపు 96 శాతం ఖచ్చితమైనవని తెలంగాణ పోలీసులతో మోహరించిన సాంకేతికత నివేదించింది.
ప్రస్తుతం, ట్రాఫిక్ అమలు CCTV కెమెరాలు మరియు ట్రాఫిక్ పోలీసు సిబ్బందితో హ్యాండ్-హెల్డ్ కెమెరాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఈ కెమెరాలు ఇన్స్టాల్ చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి ఖరీదైనవి మరియు స్థిర స్థానాలకు పరిమితం చేయబడ్డాయి.
ఇంకా, కెమెరాలు ఎక్కడ ఉన్నాయి మరియు ఎక్కడ లేవని డ్రైవర్లకు తెలుసు. అదనంగా, ప్రస్తుతం ఉపయోగిస్తున్న ఆటోమేటిక్ నంబర్ ప్లేట్ రికగ్నిషన్ (ANPR) సాంకేతికత లూప్లో మనుషులు లేకుండా అన్ని ఉల్లంఘనలను స్వయంచాలకంగా పట్టుకోవడం సాధ్యం కాదు.
IIIT-H యొక్క అప్లైడ్ AI రీసెర్చ్ సెంటర్ ఇంజినీరింగ్ బృందం ట్రాఫిక్ పోలీసులతో కలిసి చవకైన డాష్క్యామ్లను ఇన్స్టాల్ చేసింది, ఒక్కొక్కటి రూ. 8,000 నుండి రూ. 10,000 వరకు, ఇప్పటికే ఉన్న పోలీసు ఫోర్-వీల్ పెట్రోలింగ్ వాహనాలలో. కెమెరా యొక్క రోజువారీ రికార్డింగ్ ఫుటేజ్ ట్రాఫిక్ ఉల్లంఘనలను గుర్తించడం, లైసెన్స్ ప్లేట్లను గుర్తించడం మరియు ధృవీకరించబడిన కేసులను స్వయంచాలకంగా తెలంగాణ పోలీసుల ఇ-చలాన్ సిస్టమ్కు ఫార్వార్డ్ చేయగల AI సిస్టమ్లోకి అందించబడింది.
హెల్మెట్ ఉల్లంఘనలు, ట్రిపుల్ రైడింగ్, రాంగ్ సైడ్ డ్రైవింగ్ మరియు ఇతర నేరాలను గుర్తించేందుకు AI మోడల్ ఫుటేజీని విశ్లేషించింది. ఇది ANPRని ఉపయోగించి వాహన నంబర్ ప్లేట్లను కూడా రీడ్ చేస్తుంది, సాక్ష్యాధారాలను ప్యాకేజీ చేస్తుంది మరియు దానిని పోలీసుల ప్రస్తుత చలాన్ జనరేషన్ వర్క్ఫ్లోకు సమర్పిస్తుంది. ఇ-చలాన్ జనరేషన్ బృందంలోని అధికారులు చలాన్ జారీ చేసే ముందు ప్రతి ఉల్లంఘనను ధృవీకరిస్తారు
పెట్రోలింగ్ వాహనాల్లో కేవలం నాలుగు డాష్ క్యామ్లను ఏర్పాటు చేయడంతో, ఈ వ్యవస్థ కొన్ని నెలల్లోనే అనేక ట్రాఫిక్ చలాన్లను రూపొందించడంలో సహాయపడింది.
IIIT-హైదరాబాద్ INAI ఆపరేషన్స్ మేనేజర్ పృథ్వీ జొన్నాడ ప్రకారం, AI సమర్పించిన ఉల్లంఘనలలో దాదాపు 96 శాతం ఆమోదం పొందేంత ఖచ్చితమైనవని పోలీసు నివేదిక పేర్కొంది. తెలంగాణ పోలీసులకు చలాన్ ఉత్పత్తికి ఈ వ్యవస్థ అతిపెద్ద సహకారిగా మారింది.
INAI బృందం ప్రకారం, VIOLA ట్రాఫిక్ పోలీసింగ్ను తిరిగి ఆవిష్కరించడానికి ప్రయత్నించడం లేదు, అయితే పోలీసుల ప్రస్తుత ఇ-చలాన్ మౌలిక సదుపాయాలతో అనుసంధానం చేస్తుంది. హ్యాండ్హెల్డ్ పరికరాలు, CCTV కెమెరాలు మరియు మాన్యువల్ ఎన్ఫోర్స్మెంట్తో పాటు ధృవీకరించబడిన ఉల్లంఘనలకు డాష్క్యామ్ మరొక మూలంగా మారుతుంది.
ఇంకా, VIOLA డాష్క్యామ్లో వేగాన్ని గుర్తించడం మరియు ఇతర ఉల్లంఘనలను చేర్చడానికి పరిశోధకులు అల్గోరిథం యొక్క సామర్థ్యాలను విస్తరిస్తున్నారు.
ట్రాఫిక్ ఉల్లంఘనలను క్యాప్చర్ చేసే అదే డాష్క్యామ్ ఫుటేజీ రహదారి పరిస్థితులను కూడా క్యాప్చర్ చేయగలదు, గుంతలు, దెబ్బతిన్న రోడ్లు మరియు తప్పిపోయిన లేన్ గుర్తులను గుర్తించడం, విలువైన సమాచారాన్ని పౌర అధికారులకు తిరిగి అందించగలదని వారు తెలిపారు.




