గ్లోబల్ టెక్ సంస్థలలోని సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ ప్లేబుక్ వేగంగా తిరిగి వ్రాయబడుతోంది మరియు Uber నుండి వచ్చిన తాజా అంతర్దృష్టులు ఆ పరివర్తన ఎంత లోతుగా నడుస్తుందో వెల్లడిస్తున్నాయి. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఇంజనీర్‌లకు సహాయక సాధనం కాకుండా ప్రొడక్షన్ కోడ్‌ను సక్రియంగా ఎలా సృష్టిస్తుందో కంపెనీ చీఫ్ టెక్నాలజీ ఆఫీసర్ ప్రవీణ్ నెప్పల్లి నాగ వివరించారు.
https://x.com/praveenTweets/
ఇటీవలి అప్‌డేట్‌లో, ఉబెర్ తాను “ఏజెంటిక్ సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజినీరింగ్” అని పిలిచే దాన్ని పెద్ద ఎత్తున స్వీకరించడం చూస్తోందని నాగ చెప్పాడు. AI వ్యవస్థలు ఇప్పుడు స్వతంత్రంగా కోడ్ యొక్క గణనీయమైన వాల్యూమ్‌లను ఉత్పత్తి చేస్తున్నాయి, తరచుగా మనుషులు ఒకే లైన్‌ను టైప్ చేయకుండా.
అతని ప్రకారం, Uber యొక్క అంతర్గత AI కోడింగ్ ఏజెంట్ ప్రతి వారం దాదాపు 1,800 కోడ్ మార్పులను సొంతంగా ఉత్పత్తి చేస్తుంది. AI ప్రమేయం శ్రామిక శక్తి అంతటా కూడా విస్తృతంగా ఉంది, దాదాపు 95 శాతం మంది ఇంజనీర్లు నెలవారీ AI-ఆధారిత సాధనాలను ఉపయోగిస్తున్నారు. స్టాండర్డ్ డెవలప్‌మెంట్ వర్క్‌ఫ్లోస్‌లో కూడా, 70 శాతం కమిటెడ్ కోడ్ ఇప్పుడు మెషిన్-జనరేట్ చేయబడింది.
ఈ షిఫ్ట్ స్వయంపూర్తి మరియు కోడ్ సూచనల కంటే ఎక్కువ ఎత్తుగడను సూచిస్తుంది. ఇంజనీర్లు ఎక్కువగా బ్యాక్‌గ్రౌండ్‌లో పనిచేసే స్వయంప్రతిపత్త AI ఏజెంట్లకు పూర్తి టాస్క్‌లను కేటాయిస్తున్నారు. Uber యొక్క అంతర్గత వ్యవస్థ దాని సహకారాన్ని వేగంగా స్కేల్ చేసింది-కోడ్ మార్పులలో 1 శాతం కంటే తక్కువ నుండి నెలల వ్యవధిలో దాదాపు 8 శాతానికి-ప్రత్యక్ష మానవ రచయిత హక్కు లేకుండా.
నాగా ఈ క్షణాన్ని ఇంజనీరింగ్ కోసం “రీసెట్ మూమెంట్”గా అభివర్ణించాడు, డెవలపర్‌లు ఎగ్జిక్యూటివ్ ఆదేశాల ద్వారా కాకుండా AI సాధనాలను అన్వేషించడం ద్వారా దత్తత సేంద్రీయంగా నడపబడుతుందని నొక్కి చెప్పారు.
ఇప్పుడు ఇంజనీర్లు ఏం చేస్తున్నారు
యంత్రాలు సాధారణ కోడింగ్ విధులను చేపట్టడంతో, Uberలో మానవ ఇంజనీర్లు ఉన్నత స్థాయి పాత్రలుగా మారుతున్నారు. ప్రతి ఫంక్షన్ మరియు స్క్రిప్ట్‌ను వ్రాయడం కంటే, డెవలపర్‌లు ఆర్కిటెక్చర్ డిజైన్, AI అవుట్‌పుట్‌లను సమీక్షించడం మరియు సిస్టమ్‌లు విశ్వసనీయంగా పని చేసేలా చూసుకోవడంపై దృష్టి సారిస్తున్నారు.
ఇంజనీర్లు AI సూచనలను నిష్క్రియాత్మకంగా అంగీకరించడం నుండి సంక్లిష్టమైన పనులను చురుకుగా అప్పగించే స్థాయికి మారుతున్నారని నాగా వివరించారు. వారి సమయం ఇప్పుడు AI సిస్టమ్‌లను నిర్దేశించడం, ఫలితాలను ధృవీకరించడం మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ నిర్మాణం మరియు స్కేలబిలిటీ గురించి క్లిష్టమైన నిర్ణయాలు తీసుకోవడం కోసం వెచ్చిస్తున్నారు.
కంపెనీ “ఏజెంట్-శైలి వర్క్‌ఫ్లోలను” కూడా స్వీకరిస్తోంది, ఇక్కడ AI సాధనాలు మరింత స్వతంత్రంగా పనిచేస్తాయి. Uber యొక్క AI వినియోగదారులలో 84 శాతం మంది ఇప్పటికే ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లలో పని చేస్తున్నారు, ఇంజినీరింగ్ కార్యకలాపాలలో లోతైన ఆటోమేషన్‌ను సూచిస్తున్నారు.
ఆటోమేషన్ ఉప్పెన ఉన్నప్పటికీ, మానవ తీర్పు కేంద్రంగా ఉంది. ఇంజనీర్లు ఉత్పత్తి అవసరాలను నిర్వచించడం, బృందాల అంతటా సహకరించడం మరియు AI- రూపొందించిన సాఫ్ట్‌వేర్ వ్యాపార లక్ష్యాలకు అనుగుణంగా ఉండేలా చూసుకోవడం కొనసాగిస్తారు. ఎగ్జిక్యూషన్-హెవీ టాస్క్‌ల నుండి పాలన, సమన్వయం మరియు అధునాతన సమస్య-పరిష్కారానికి ప్రాధాన్యత మారుతోంది.
పరిశ్రమ వ్యాప్త పరివర్తన
Uber యొక్క పరివర్తన విస్తృత పరిశ్రమ నమూనాను ప్రతిబింబిస్తుంది. సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్‌లో AI స్థిరంగా ప్రధాన సహకారిగా మారుతుందని పలువురు సాంకేతిక నాయకులు అంగీకరించారు.
మైక్రోసాఫ్ట్‌లో, సీఈఓ సత్య నాదెళ్ల 2025లో రిపోజిటరీ కోడ్‌లో 20 నుండి 30 శాతం ఇప్పటికే సాఫ్ట్‌వేర్‌తో రూపొందించబడిందని చెప్పారు. అదేవిధంగా, కొత్త కోడ్‌లో AI 30 శాతానికి పైగా ఉందని Google CEO సుందర్ పిచాయ్ పేర్కొన్నారు.
AI-స్థానిక సంస్థ ఆంత్రోపిక్ మరింత ముందుకు వెళ్లింది. దాని అంతర్గత సాధనాలు దాదాపు అన్ని కంపెనీ కోడ్‌లను ఉత్పత్తి చేస్తాయి. అయినప్పటికీ, నియామకాలు కొనసాగుతున్నాయి, ఇది బాధ్యతలు అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పటికీ నైపుణ్యం కలిగిన ఇంజనీర్లు అవసరం అని సూచిస్తుంది.
ఇతర పరిశ్రమ ప్రముఖులు ఈ దృక్పథాన్ని పంచుకున్నారు. జెన్సన్ హువాంగ్ మరియు మార్క్ జుకర్‌బర్గ్ ఇద్దరూ AI పునరావృత కోడింగ్ పనిని నిర్వహించాలని వాదించారు, ఇంజనీర్లు ఆవిష్కరణ, సంక్లిష్ట వ్యవస్థలు మరియు వ్యూహాత్మక నిర్ణయాలపై దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కల్పిస్తారు.
AI పరిపక్వం చెందుతున్నప్పుడు, ఇంజనీర్ యొక్క కీబోర్డ్ నిశ్శబ్దంగా ఉండవచ్చు-కానీ వారి పాత్ర గతంలో కంటే మరింత ప్రభావవంతంగా మారుతోంది.
