అంతరిక్ష-ఆధారిత కంప్యూటింగ్ ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఊపందుకుంటున్నందున, పెరుగుతున్న డేటా డిమాండ్, శక్తి పరిమితులు మరియు దేశీయ AI సామర్థ్యాలను అభివృద్ధి చేయడంలో వ్యూహాత్మక ఆసక్తి కారణంగా భూమికి మించి కంప్యూటింగ్ మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మించడానికి భారతదేశం ముందస్తు చర్యలు తీసుకుంటోంది.
పాత్‌ఫైండర్ అని పిలువబడే భారతదేశపు మొట్టమొదటి ఆర్బిటల్ డేటా సెంటర్ ఉపగ్రహాన్ని అభివృద్ధి చేయడానికి, కర్ణాటకలోని బెంగళూరులో ప్రధాన కార్యాలయం కలిగిన భారతీయ కృత్రిమ మేధస్సు సంస్థ సర్వమ్‌తో భాగస్వామ్యంలో ప్రవేశించినట్లు US-ఇండియన్ ప్రైవేట్ స్పేస్ టెక్నాలజీ కంపెనీ Pixxel సోమవారం X లో ఒక ప్రకటనలో తెలిపింది.
యునైటెడ్ స్టేట్స్, యూరప్ మరియు చైనాతో సహా దేశాలు ఇలాంటి సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని అన్వేషిస్తున్నందున అభివృద్ధి ముఖ్యమైనది. భారతదేశంలో, అంతరిక్షంలో దేశం యొక్క మొట్టమొదటి AI-ఆధారిత డేటా సెంటర్‌ను నిర్మించడానికి అగ్నికుల్ కాస్మోస్ మరియు నీవ్‌క్లౌడ్ భాగస్వామ్యంతో సమాంతర ప్రయత్నాలు కూడా వెలువడుతున్నాయి.
పాత్‌ఫైండర్, 2026 చివరి నాటికి కక్ష్యను చేరుకోగలదని భావిస్తున్న 200-కిలోల ఉపగ్రహం, సర్వం యొక్క AI మోడల్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు ఊహించడానికి GPUలను (గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్లు) హోస్ట్ చేస్తుంది.
బెంగుళూరు ఆధారిత స్టార్టప్ ప్రకారం, సాంప్రదాయిక శాటిలైట్ కంప్యూటింగ్ వలె కాకుండా, పనితీరు కంటే మనుగడ కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన తక్కువ-శక్తి అంచు ప్రాసెసర్‌లపై ఆధారపడుతుంది, పాత్‌ఫైండర్ ఉపగ్రహం సరిహద్దు AI మోడల్‌లకు శక్తినిచ్చే భూగోళ డేటా కేంద్రాలలో కనిపించే హార్డ్‌వేర్‌తో పోల్చదగిన హార్డ్‌వేర్‌ను ఉపయోగిస్తుంది.
అనేక స్టార్టప్‌లతో పాటు గూగుల్ మరియు ఎలోన్ మస్క్ యాజమాన్యంలోని స్పేస్‌ఎక్స్‌తో సహా పెరుగుతున్న టెక్ దిగ్గజాలు భూమి యొక్క శక్తి పరిమితులను దాటవేయడానికి అంతరిక్షం వైపు చూస్తున్నందున ఈ ప్రకటన వచ్చింది.
అమెరికన్ రియల్ ఎస్టేట్ సేవల సంస్థ JLL (జోన్స్ లాంగ్ లాసాల్లే) ప్రకారం, గ్లోబల్ డేటా సెంటర్ సామర్థ్యం 2030 నాటికి 200 GWకి చేరుకుంటుందని అంచనా వేయబడింది. ఇంతలో, ఒక నివేదిక ఉదహరించారు ది ఇండియన్ ఎక్స్‌ప్రెస్ మోర్గాన్ స్టాన్లీ అంచనాల ప్రకారం, భారతదేశ డేటా సెంటర్ సామర్థ్యం 2031 నాటికి 1.8 GW నుండి 10.5 GWకి ఆరు రెట్లు పెరుగుతుందని అంచనా వేసింది.
అయితే, కక్ష్య సమాచార కేంద్రాల భావన ప్రస్తుతం వాణిజ్యపరంగా లాభదాయకం కాదని చాలా మంది నిపుణులు కొట్టిపారేశారు, ది ఇండియన్ ఎక్స్‌ప్రెస్ అటువంటి వ్యవస్థలు ఆర్థికంగా లాభదాయకంగా మారాలంటే ప్రయోగ ఖర్చులు కిలోగ్రాముకు తక్కువ వేల డాలర్లలో ఉన్న ప్రస్తుత స్థాయిల నుండి అత్యల్ప వందలకు తగ్గవలసి ఉంటుందని పేర్కొంది.
పరిశ్రమ విశ్లేషణలు మరియు నిపుణుల వ్యాఖ్యానాలు అంతరిక్ష-ఆధారిత కంప్యూటింగ్‌కు ప్రయోగ ఖర్చులు అతిపెద్ద అవరోధంగా మిగిలి ఉన్నాయని సూచిస్తున్నాయి మరియు నివేదికల ప్రకారం, భూగోళ డేటా కేంద్రాలతో వ్యయ సమానత్వాన్ని చేరుకోవడానికి గణనీయంగా తగ్గవలసి ఉంటుంది. ఆర్స్ టెక్నికా.
కక్ష్యలో ఉన్న GPUల వంటి విఫలమైన హార్డ్‌వేర్‌లను రిపేర్ చేయడం లేదా భర్తీ చేయడంలో ఇబ్బందితో సహా అంతరిక్షంలో డేటా సెంటర్‌లను ఆపరేట్ చేయడంలో ఉన్న ఆచరణాత్మక సవాళ్ల గురించి నిపుణులు ఆందోళన వ్యక్తం చేశారు, హార్డ్‌వేర్ వైఫల్యాలు ఖర్చులు మరియు కార్యాచరణ ప్రమాదాలను గణనీయంగా పెంచుతాయని పేర్కొన్న టామ్స్ హార్డ్‌వేర్ కవరేజీలో హైలైట్ చేసిన సమస్య.
డిసెంబర్ 11న పార్లమెంట్‌లో కేంద్రం ఇచ్చిన ప్రతిస్పందన ప్రకారం, భారత అంతరిక్ష పరిశోధనా సంస్థ (ఇస్రో) ఆన్-బోర్డ్ డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు స్టోరేజ్ సామర్థ్యాలతో తదుపరి తరం ఉపగ్రహాలను కూడా అన్వేషిస్తోంది.
Pixxel-Sarvam భాగస్వామ్యం
భాగస్వామ్యంలో భాగంగా, పాత్‌ఫైండర్ ఉపగ్రహాన్ని రూపొందించడం, నిర్మించడం, ప్రయోగించడం మరియు ఆపరేట్ చేయడం వంటివి చేస్తామని Pixxel తెలిపింది. 100 యూనిట్ల వరకు ఉపగ్రహ ఉత్పత్తిని స్కేల్ చేయడానికి రూపొందించిన సంస్థ యొక్క రాబోయే సదుపాయం Gigapixxel వద్ద ఉపగ్రహం అభివృద్ధి చేయబడుతుంది. Pixxel పాత్‌ఫైండర్ గురించి అదనపు సాంకేతిక వివరాలను వెల్లడించలేదు.
సర్వం, మరోవైపు, దాని భాషా నమూనాల శిక్షణ మరియు అనుమితిని నేరుగా కక్ష్యలో నిర్వహిస్తుంది. ఎక్స్‌లో విడుదల చేసిన ప్రకటన ప్రకారం, మోడల్‌లు మరియు అనుమితి ప్లాట్‌ఫారమ్ విదేశీ క్లౌడ్ లేదా గ్రౌండ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌పై ఆధారపడకుండా డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తుంది.
ఈ మిషన్ కఠినమైన అంతరిక్ష వాతావరణంలో నిజ-సమయ AI అనుమితి మరియు డేటా ప్రాసెసింగ్‌ను మరింత ధృవీకరిస్తుంది. భవిష్యత్ కక్ష్య డేటా సెంటర్ సిస్టమ్‌ల కోసం సాంకేతిక మరియు వాణిజ్యపరమైన గ్రౌండ్‌వర్క్‌ను స్థాపించేటప్పుడు ఇది కార్యాచరణ పరిస్థితులలో పనితీరు, పవర్ మేనేజ్‌మెంట్, థర్మల్ పరిమితులు మరియు నిజ-సమయ డేటా వర్క్‌ఫ్లోలను పరీక్షించాలని భావిస్తున్నారు.
“కక్ష్య డేటా కేంద్రాలు కొత్త సరిహద్దును తెరుస్తాయి, ఇక్కడ గణన సమృద్ధిగా సౌరశక్తితో శక్తిని పొందుతుంది, అంతరిక్ష ఆధారిత డేటాకు దగ్గరగా పనిచేస్తుంది మరియు భూమిపై ఎదుర్కొన్న కొన్ని పరిమితులను మించి ఉంటుంది. Pixxel కోసం తదుపరి తరం అంతరిక్ష అవస్థాపనను రూపొందించడానికి, మేము ఈ మార్పును రూపొందించడంలో సహాయం చేయాలి, ఇది జరగకుండా చూడటం లేదు,” Pixxel CEO ఒక ప్రకటనలో తెలిపారు.
“Sarvam భారతదేశం యొక్క పూర్తి-స్టాక్ AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను గ్రౌండ్ అప్ నుండి నిర్మిస్తోంది, మరియు Pixxelతో భాగస్వామ్యంతో ఆ సార్వభౌమ స్టాక్‌ను అంతరిక్షంలోకి విస్తరించడానికి మాకు వీలు కల్పిస్తుంది. భారతదేశం-నిర్మించిన ఉపగ్రహంలో కక్ష్యలో నడుస్తున్న భారతదేశం-నిర్మిత నమూనాలను కలిగి ఉండటం అనేది దేశం తన స్వంత ఇంటెలిజెన్స్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌ను నియంత్రించడానికి అవసరమైన పునాది సామర్ధ్యం,” ప్రాతిష్ కుమార్ సర్వం చెప్పారు.
AI మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి హౌసింగ్ చిప్‌లతో పాటు, పాత్‌ఫైండర్ హై-ఫిడిలిటీ హైపర్‌స్పెక్ట్రల్ డేటాను క్యాప్చర్ చేయగల హైపర్‌స్పెక్ట్రల్ ఇమేజింగ్ కెమెరాను కూడా తీసుకువెళుతుంది. అంతరిక్షంలో శిక్షణ పొందిన ఫౌండేషన్ నమూనాలను ఉపయోగించి ఈ డేటా నేరుగా కక్ష్యలో విశ్లేషించబడుతుంది.
“ప్రాసెసింగ్ కోసం పెద్ద మొత్తంలో ముడి చిత్రాలను తిరిగి భూమికి పంపే బదులు, సిస్టమ్ నమూనాలను గుర్తించగలదు, మార్పులను గుర్తించగలదు మరియు నిజ సమయంలో అంతర్దృష్టులను రూపొందించగలదు. ఇది డేటా క్యాప్చర్ మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడం మధ్య ఆలస్యాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది, పర్యావరణ పర్యవేక్షణ, వనరుల నిర్వహణ మరియు క్లిష్టమైన మౌలిక సదుపాయాల ట్రాకింగ్‌లో వేగవంతమైన ప్రతిస్పందనలను ఎనేబుల్ చేస్తుంది,” Pixxel తెలిపింది.
డేటా సేకరణ నుండి కక్ష్యలో ప్రాసెసింగ్ వరకు
ప్రధానంగా కక్ష్యలో ప్రాసెస్ చేయగల సిస్టమ్‌లకు డేటాను సేకరించే ఉపగ్రహాల నుండి అంతరిక్ష పరిశ్రమలో విస్తృత మార్పును కూడా భాగస్వామ్యం ప్రతిబింబిస్తుంది. అటువంటి ఆర్కిటెక్చర్‌లు డేటాను దాని మూలానికి దగ్గరగా విశ్లేషించడం ద్వారా జాప్యం మరియు ప్రసార అవసరాలను తగ్గించడానికి రూపొందించబడ్డాయి, ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్‌పై పరిశ్రమ సాహిత్యంలో ఈ మోడల్ ఎక్కువగా చర్చించబడింది.
ది ఎకనామిక్ టైమ్స్ నివేదించిన అగ్నికుల్ కాస్మోస్-నీవ్‌క్లౌడ్ సహకారంతో సహా భారతదేశం యొక్క సమాంతర ప్రయత్నాలు ఈ విభాగంలో పెరుగుతున్న దేశీయ ఆసక్తిని సూచిస్తున్నాయి, అయినప్పటికీ చాలా ప్రాజెక్టులు ప్రారంభ దశలోనే ఉన్నాయి.
అయినప్పటికీ, కక్ష్య డేటా కేంద్రాల వైపు నెట్టడం శక్తి డిమాండ్‌తో ముడిపడి ఉంది. మోర్గాన్ స్టాన్లీ మరియు JLL నివేదికల ప్రకారం, డేటా సెంటర్లు ప్రపంచ విద్యుత్ వినియోగంలో దాదాపు 1-2% వాటాను కలిగి ఉన్నాయని అంచనా వేయబడింది, AI పనిభారంతో పాటు ఆ వాటా పెరుగుతుందని అంచనా వేయబడింది.
నిరంతర సౌరశక్తి మరియు సహజ శీతలీకరణకు ప్రాప్యతతో స్పేస్, సంభావ్య ప్రత్యామ్నాయంగా కంపెనీలు అన్వేషించబడుతున్నాయి, అయినప్పటికీ స్కేల్ వద్ద దాని సాధ్యత అనిశ్చితంగా ఉంది.
కక్ష్యలో కూడా దేశీయ అవస్థాపనపై AI మోడల్‌లను అమలు చేయడం వల్ల విదేశీ క్లౌడ్ ప్రొవైడర్‌లపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గించవచ్చు, సర్వం ప్రకటనలలో హైలైట్ చేసిన “సార్వభౌమ AI” విధానానికి అనుగుణంగా ఉంటుంది.
ప్రారంభ-దశ, అధిక-ప్రమాదకర సరిహద్దు
ప్రస్తుతానికి, పాత్‌ఫైండర్ వంటి మిషన్‌లు ప్రూఫ్-ఆఫ్-కాన్సెప్ట్‌గా మిగిలిపోయాయి. అధిక ఖర్చులు, సాంకేతిక ప్రమాదాలు మరియు కార్యాచరణ సవాళ్లు, ముఖ్యంగా ప్రయోగ ఆర్థికశాస్త్రం మరియు కక్ష్యలో హార్డ్‌వేర్ నిర్వహణ. ఇంతలో, కక్ష్య డేటా కేంద్రాలపై భారతదేశం యొక్క ప్రారంభ పందెం అనేది ఉపగ్రహాలను ప్రయోగించడంపై దృష్టి సారించిన అంతరిక్ష కార్యక్రమం నుండి కక్ష్యలో కంప్యూటింగ్ అవస్థాపనను అన్వేషించే ఒక చిన్న సమూహం దేశాలు మరియు ఈ విధానాన్ని పరీక్షించే కంపెనీల మధ్య ఉంచడాన్ని సూచిస్తుంది.
