ది హన్స్ ఇండియాతో ప్రత్యేక పరస్పర చర్యలో, రాగిణి వర్మచీఫ్ బిజినెస్ ఆఫీసర్ – ఇండియా, ఫైండ్వివిక్త వినియోగ కేసుల నుండి రిటైల్ యొక్క ప్రధాన ఆపరేటింగ్ లేయర్‌కు AI ఎందుకు మారుతుందో షేర్ చేస్తుంది. బ్రాండ్‌లు తెలివిగా, మరింత ప్రతిస్పందించే వాణిజ్య వ్యవస్థలను ఎలా నిర్మించవచ్చో ఆమె చర్చిస్తుంది.
బ్రాండ్‌లు ఎలా అభివృద్ధి చెందుతున్నాయి మరియు ఈరోజు రిటైలర్లు AIని ఎలా ఉపయోగిస్తున్నారు? మీరు ఎలాంటి ప్రభావాన్ని చూస్తున్నారు?
బ్రాండ్‌లు AIని సపోర్ట్ టూల్‌గా ఉపయోగించడం నుండి రోజువారీ రిటైల్ నిర్ణయాలలో భాగంగా మార్చడానికి మారుతున్నాయి. నేడు, AI డిమాండ్ అంచనా, జాబితా నిర్వహణ, మర్చండైజింగ్, ధర, నెరవేర్పు, కస్టమర్ సేవ మరియు ఉత్పత్తి సృష్టిలో ఉపయోగించబడుతోంది.
అతిపెద్ద ప్రభావం వేగంగా, తెలివిగా నిర్ణయం తీసుకోవడం. ఫ్యాషన్‌లో, ట్రెండ్‌లు వేగంగా మారుతాయి మరియు బ్రాండ్‌లు నిజ సమయంలో స్పందించాలి. Fynd Create ట్రెండ్ ఇంటెలిజెన్స్, AI-సహాయక రూపకల్పన, టెక్ ప్యాక్ సృష్టి మరియు ఫ్యాక్టరీ ఆవిష్కరణలను కలుపుతూ బ్రాండ్‌లు ఉత్పత్తి డెవలప్‌మెంట్ టైమ్‌లైన్‌లను నెలల నుండి కొన్ని వారాల వరకు తగ్గించడంలో సహాయపడతాయి. ఇది బ్రాండ్‌లు ఉత్పత్తులను వేగంగా ప్రారంభించడంలో, వ్యర్థాలను తగ్గించడంలో మరియు మారుతున్న వినియోగదారుల డిమాండ్‌కు మరింత ప్రభావవంతంగా ప్రతిస్పందించడంలో సహాయపడుతుంది.
విభిన్న కస్టమర్ ప్రాధాన్యతలు మరియు షాపింగ్ ప్రవర్తనలను తీర్చడంలో బ్రాండ్‌లకు AI ఎలా సహాయపడుతుంది?
భారతదేశం ఒక వినియోగదారు మార్కెట్ కాదు; ఇది చాలా మార్కెట్లు వేర్వేరు వేగంతో కదులుతున్నాయి. విస్తృత విభజన నుండి సందర్భోచిత వ్యక్తిగతీకరణకు మారడానికి అవకాశం ఉంది. మొదటి సారి బ్రాండ్‌ను కనుగొన్న దుకాణదారుడు, పునరావృతమయ్యే కస్టమర్ మరియు టైర్ II నగరంలో విలువ-చేతన కొనుగోలుదారు ఒకే ప్రయాణాన్ని అనుభవించకూడదు. AI కస్టమర్ ఉద్దేశం మరియు ప్రవర్తన ఆధారంగా ఉత్పత్తి ఆవిష్కరణ, సిఫార్సులు, ఆఫర్‌లు, కంటెంట్, డెలివరీ వాగ్దానాలు మరియు సేవను వ్యక్తిగతీకరించగలదు.
బ్రాండ్‌ల కోసం, ఇది కస్టమర్ అనుభవాన్ని మరియు కార్యాచరణ ప్రణాళికను కూడా మెరుగుపరుస్తుంది. మెరుగైన వ్యక్తిగతీకరణ మెరుగైన కలగలుపు నిర్ణయాలు, పదునైన జాబితా కేటాయింపు మరియు డిమాండ్ మరియు సరఫరా మధ్య తక్కువ అంతరాలకు దారితీస్తుంది. భారతదేశం వలె విభిన్నమైన మార్కెట్‌లో, స్కేల్ వద్ద ఔచిత్యం అతిపెద్ద పోటీ ప్రయోజనాల్లో ఒకటిగా మారుతుంది.
AIతో సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడం సులభతరం అయినందున, తదుపరి తరం రిటైల్ టెక్నాలజీ కంపెనీలను ఏది వేరు చేస్తుంది?
AI సాఫ్ట్‌వేర్‌ను నిర్మించడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది కాబట్టి, డిఫరెన్సియేటర్ అత్యధిక ఫీచర్‌లను ఎవరు రవాణా చేయగలరు, కానీ అతి తక్కువ ఘర్షణతో కష్టతరమైన రిటైల్ సమస్యలను ఎవరు పరిష్కరించగలరు. రిటైల్ సంక్లిష్టమైనది ఎందుకంటే జాబితా చేయడం ఆవిష్కరణను ప్రభావితం చేస్తుంది, ఆవిష్కరణ మార్పిడిని ప్రభావితం చేస్తుంది, జాబితా డెలివరీని ప్రభావితం చేస్తుంది మరియు నెరవేర్పు కస్టమర్ విశ్వాసాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది.
ఒక బ్రాండ్ ఒక పరిష్కారాన్ని అవలంబించగలగాలి, ప్రభావాన్ని చూడగలగాలి మరియు పూర్తి సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని బలవంతంగా మార్చకుండా కాలక్రమేణా విస్తరించగలగాలి. AI నేతృత్వంలోని ప్రపంచంలో, బలమైన రిటైల్ టెక్నాలజీ కంపెనీలు తెలివితేటలను ప్రాక్టికాలిటీతో మిళితం చేస్తాయి, మాడ్యులర్, స్కేలబుల్ మరియు వ్యాపార ఫలితాలతో నేరుగా అనుసంధానించబడిన ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను నిర్మిస్తాయి.
రాబోయే మూడు నుంచి ఐదు సంవత్సరాల్లో రిటైల్‌లో AIకి ఎదురయ్యే సవాళ్లు ఏమిటి?
పైలట్‌లకు మించి AIని నిర్వహించడం అనేది రిటైలర్లు దృష్టి పెట్టాల్సిన అవసరం ఉంది. అనేక సంస్థలు AIతో ప్రయోగాలు చేస్తున్నప్పుడు, స్టోర్‌లు, గిడ్డంగులు, మర్చండైజింగ్, కస్టమర్ సర్వీస్ మరియు లీడర్‌షిప్ టీమ్‌లలో దీనిని స్కేల్ చేయడం భిన్నమైన సవాలు. సమస్య చాలా అరుదుగా మోడల్‌గా ఉంటుంది; ఇది డేటా సంసిద్ధత, వర్క్‌ఫ్లో అడాప్షన్, ఇంటిగ్రేషన్, గవర్నెన్స్ మరియు టాలెంట్.
రిటైల్ చాలా నిజమైన పరిణామాలను కలిగి ఉంది. పేలవమైన ఇన్వెంటరీ నిర్ణయాలు స్టాక్-అవుట్‌లు లేదా ఓవర్‌స్టాకింగ్‌కు దారితీస్తాయి, బలహీనమైన నెరవేర్పు కస్టమర్ నమ్మకాన్ని దెబ్బతీస్తుంది మరియు అసంబద్ధమైన వ్యక్తిగతీకరణ నిశ్చితార్థాన్ని తగ్గిస్తుంది. AI యొక్క తదుపరి దశకు బాధ్యతాయుతమైన డేటా పద్ధతులు, మెరుగైన దృశ్యమానత మరియు బలమైన వ్యాపార యాజమాన్యం అవసరం. విజేతలు వ్యక్తులు, ప్రక్రియలు మరియు సాంకేతికతను కలిసి అభివృద్ధి చేసే కంపెనీలు.
వ్యాపారాలు సిద్ధం చేయాల్సిన రిటైల్ టెక్నాలజీలో ఒక ప్రధాన మార్పు కోసం ఏదైనా అంచనా ఉందా?
ఏ ఉత్పత్తిని చూపాలి, ఏ ఇన్వెంటరీ నోడ్ నుండి వాగ్దానం చేయాలి, స్టోర్ ఆర్డర్‌ను నెరవేర్చాలా, ఏ డెలివరీ ఎంపిక అర్ధవంతంగా ఉంటుంది, రిటర్న్‌ను ఎలా రూట్ చేయాలి మరియు కస్టమర్‌కు తదుపరి ఏ మద్దతు అవసరమో AI ఎక్కువగా నిర్ణయిస్తుంది. వినియోగదారుకు, ఆన్‌లైన్ మరియు ఆఫ్‌లైన్ దాదాపు కనిపించని అనుభూతి చెందుతాయి. స్టోర్ అనుభవ కేంద్రం మరియు పూర్తి ఆస్తి రెండూ అవుతుంది. వెబ్‌సైట్ ఇకపై స్టోర్ ఫ్రంట్ మాత్రమే కాదు; ఇది ఒక తెలివైన ఆవిష్కరణ మరియు సేవా పొరగా మారుతుంది.
మా ఇటీవలి Fynd యొక్క పండుగ సంసిద్ధత నివేదిక 2026 ప్రకారం, విజయం అనేది రియాక్టివ్ తగ్గింపు కంటే ముందస్తు ప్రణాళిక, తెలివైన ఇన్వెంటరీ ప్లేస్‌మెంట్ మరియు నిజ-సమయ ఆర్కెస్ట్రేషన్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఉత్పాదక AI, వర్చువల్ ట్రై-ఆన్స్, సంభాషణ వాణిజ్యం, ఆటోమేటెడ్ కేటలాగింగ్ మరియు ఏజెంట్ వర్క్‌ఫ్లోలు అన్నీ ఈ మార్పును వేగవంతం చేస్తాయి. కానీ పునాది ఏకీకృత డేటా మరియు ఇంటిగ్రేటెడ్ కార్యకలాపాలు ఉంటుంది. వ్యాపారాలు బేసిక్స్‌ను బలోపేతం చేయడం ద్వారా ప్రారంభించాలి: ఉత్పత్తి డేటా, ఇన్వెంటరీ ఖచ్చితత్వం, OMS, నెరవేర్పు లాజిక్ మరియు కస్టమర్ ఇంటెలిజెన్స్.
