న్యూఢిల్లీ [India]ఏప్రిల్ 22 (ANI): కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క తదుపరి దశ కేవలం వేగవంతమైన GPUల గురించి మాత్రమే కాదు. AI సింగిల్-టాస్క్ జనరేషన్ నుండి స్వయంప్రతిపత్తమైన, బహుళ-దశల “ఏజెంటిక్” సిస్టమ్‌లకు మారడంతో, ఆర్థిక విలువ విస్తృత మౌలిక సదుపాయాల స్టాక్‌కు మారుతోంది, CPUలు మరియు మెమరీ కొత్త అడ్డంకులుగా ఉద్భవించాయి, మోర్గాన్ స్టాన్లీ తన తాజా పరిశోధన నివేదికలో పేర్కొంది.
షిఫ్ట్ అనేది రా కంప్యూట్ నుండి ఆర్కెస్ట్రేషన్ వరకు నిర్మాణాత్మక పైవట్‌ను సూచిస్తుంది. GPU డిమాండ్ బలంగా ఉన్నప్పటికీ, ప్రతి మోడల్ కాల్‌కు ఇప్పుడు మరింత సమన్వయం, నిరంతర మెమరీ మరియు సిస్టమ్-స్థాయి ప్రాసెసింగ్ అవసరం, AI ఖర్చు పూల్‌ను యాక్సిలరేటర్‌లకు మించి విస్తరించింది. “Agentic AI GPUలకు మించి వాణిజ్యాన్ని విస్తరిస్తుంది, CPUలు బహుళ-దశల వర్క్‌ఫ్లోలు మరియు సిస్టమ్ ఆర్కెస్ట్రేషన్‌కు నియంత్రణ విమానంగా మారాయి” అని నివేదిక పేర్కొంది.
మోర్గాన్ స్టాన్లీ కొత్త ఫ్రేమ్‌వర్క్ ద్వారా అవకాశాన్ని లెక్కించాడు, ఇది పెరుగుతున్న గణన మరియు మెమరీ డిమాండ్‌ను పరిమాణాన్ని పెంచుతుంది. CPU-వైపు ఆర్కెస్ట్రేషన్ ఏజెంట్ సిస్టమ్‌లలో మొత్తం పనిభారం జాప్యంలో 50-90% వరకు ఉంటుంది, సాధారణ ప్రయోజన గణన తీవ్రతను భౌతికంగా పెంచుతుంది. బ్రోకరేజ్ 2030 నాటికి $32.5-60 బిలియన్ల పెరుగుతున్న CPU మొత్తం అడ్రస్ చేయదగిన మార్కెట్‌ను అంచనా వేసింది, మొత్తం సర్వర్ CPU టోటల్ అడ్రస్సబుల్ మార్కెట్ (TAM)లో $100 బిలియన్ కంటే ఎక్కువ. మెమరీ వైపు, ఏజెంట్ వర్క్‌లోడ్‌లు 2030 నాటికి 15-45 ఎక్సాబైట్‌ల అదనపు DRAM డిమాండ్‌ను పెంచుతాయి, ఇది 2027 వార్షిక DRAM సరఫరాలో 26-77%కి సమానం.
AI క్లస్టర్‌ల నిర్మాణం కూడా మారుతోంది. ఏజెంట్ వర్క్‌లోడ్‌లు తార్కికం, టూల్ ఎగ్జిక్యూషన్ మరియు మెమరీ ఆర్కెస్ట్రేషన్‌ను నిర్వహించడానికి CPU-సెంట్రిక్ లేదా హైబ్రిడ్ డిజైన్‌లపై ఆధారపడతాయి, CPU-to-GPU నిష్పత్తిని క్లస్టర్ స్థాయిలో పెంచడం. మెమరీ ఇకపై నిష్క్రియ నిల్వ కాదు కానీ నిరంతర సందర్భం మరియు నిరంతర అభ్యాసానికి మద్దతు ఇచ్చే క్రియాశీల సిస్టమ్ భాగం. ఇది CPUలు, DRAM మరియు ఫౌండ్రీ కెపాసిటీ, ABF సబ్‌స్ట్రేట్‌లు మరియు ఇంటర్‌కనెక్ట్ లేయర్‌లతో సహా విస్తృత మౌలిక సదుపాయాల స్టాక్‌లో కంటెంట్ వృద్ధిని పెంచుతుంది.
పెట్టుబడి చిక్కులు విస్తృతమైనవి మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్నాయి. “సిస్టమ్ సంక్లిష్టత పెరిగేకొద్దీ సరఫరా-నియంత్రిత ఎనేబుల్స్ (ఫౌండ్రీ, ABF, BMC, ఇంటర్‌కనెక్ట్) అవుట్‌సైజ్డ్ ఎకనామిక్స్‌ను క్యాప్చర్ చేయాలి” అని మోర్గాన్ స్టాన్లీ చెప్పారు. లబ్ధిదారులు పూర్తి స్టాక్‌ను కలిగి ఉంటారు — CPU విక్రేతలు, మెమరీ సరఫరాదారులు, నిల్వ కంపెనీలు, అధునాతన ప్యాకేజింగ్ మరియు సబ్‌స్ట్రేట్ ప్రొవైడర్లు, ఫౌండరీలు, పరికరాల తయారీదారులు మరియు సర్వర్ తయారీదారులు. సంక్షిప్తంగా, తెలివైన ఏజెంట్లు పని చేసే వ్యవస్థను ప్రారంభించే ఎవరికైనా AI వాణిజ్యం యాక్సిలరేటర్‌కు మించి విస్తరిస్తోంది.
బ్రోకరేజ్ ఏజెంట్ AI సైకిల్ వచ్చే ఐదేళ్లలో మౌలిక సదుపాయాల ప్రాధాన్యతలను పునర్నిర్వచించగలదని ఆశిస్తోంది. ఎంటర్‌ప్రైజెస్ బాహ్య సాధనాలను ప్లాన్ చేయగల, తర్కించగల మరియు పరస్పర చర్య చేయగల ఏజెంట్‌లను అమలు చేస్తున్నందున, డేటా సెంటర్ ఆర్కిటెక్చర్‌లు కేవలం గరిష్ట గణన కంటే సమన్వయం కోసం తిరిగి ఆప్టిమైజ్ చేయబడాలి. ఇది తక్కువ-లేటెన్సీ ఇంటర్‌కనెక్ట్‌లు, అధిక-బ్యాండ్‌విడ్త్ మెమరీ మరియు స్థితిస్థాపకమైన ఫౌండ్రీ సరఫరా గొలుసులపై ఎక్కువ ప్రాధాన్యతనిస్తుంది, ఇప్పటికే సరఫరా-నిరోధిత ప్రాంతాలు మరియు ప్రీమియం ధరలను ఆదేశించే అవకాశం ఉంది.
ఔట్‌లుక్ సెమీకండక్టర్ పరిశ్రమలో రీబ్యాలెన్సింగ్‌ను కూడా సూచిస్తుంది. Nvidia మరియు ఇతర GPU లీడర్‌లు కేంద్రంగా ఉన్నప్పటికీ, పెరుగుతున్న ఆదాయ పూల్ CPU ఇన్‌కంబెంట్‌లు మరియు మెమరీ సరఫరాదారుల వైపు మళ్లుతోంది. మోర్గాన్ స్టాన్లీ ఆర్కెస్ట్రేషన్ CPUలు 2030 నాటికి $82.5-110 బిలియన్ల డేటా సెంటర్ మార్కెట్‌ను రూపొందించాలని చూస్తున్నాడు, ఏజెంట్ పనిభారం పెరుగుతున్న వృద్ధికి దోహదపడుతుంది.
పెట్టుబడిదారుల కోసం, ఉత్తమ యాక్సిలరేటర్‌ను కలిగి ఉండటం సరిపోదని నివేదిక నొక్కి చెబుతుంది. “ఈ మార్పు యొక్క లబ్ధిదారులు గ్లోబల్ మరియు పూర్తి-స్టాక్,” ఇది విస్తృత మరియు మరింత వైవిధ్యమైన AI పెట్టుబడి ల్యాండ్‌స్కేప్‌ను చూపుతూ పేర్కొంది. ఏజెంట్ AI స్కేల్స్‌గా, పాయింట్ సొల్యూషన్‌ల కంటే ఎండ్-టు-ఎండ్ సిస్టమ్ సామర్థ్యాన్ని అందించగల వారు విజేతలు అవుతారు.
జనరేటివ్ నుండి ఏజెంట్ AIకి మారడం ఇంకా ప్రారంభ దశలోనే ఉందని నివేదిక పేర్కొంది, అయితే అవసరమైన అవస్థాపన నిర్మాణం మొదటి వేవ్ కంటే చాలా క్లిష్టంగా మరియు మూలధన-ఇంటెన్సివ్‌గా ఉంటుంది. ఎగ్జిక్యూషన్ వేగాన్ని కొనసాగించినట్లయితే, రాబోయే ఐదేళ్లలో CPUలు మరియు మెమరీ ప్రత్యర్థి GPUలు AI-సంబంధిత సెమీకండక్టర్ రాబడి వృద్ధికి ప్రాథమిక డ్రైవర్లుగా కనిపిస్తాయి. (ANI)
