మెకిన్సే & కంపెనీ తన నియామక ప్రక్రియలో కృత్రిమ మేధస్సును ప్రధాన భాగం చేయడం ద్వారా AI యుగంలో నిర్ణయాత్మక అడుగు వేసింది. ఎంపిక చేసిన చివరి రౌండ్ ఇంటర్వ్యూలలో, ముఖ్యంగా యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లో గ్రాడ్యుయేట్ పాత్రల కోసం, అభ్యర్థులు ఇప్పుడు సంస్థ యొక్క అంతర్గత AI సాధనం లిల్లీని ఉపయోగించాల్సి ఉంటుంది. సందేశం స్పష్టంగా ఉంది: AIతో ఉత్పాదకంగా పని చేసే సామర్థ్యం ఇకపై బోనస్ నైపుణ్యం కాదు-ఇది ప్రాథమిక అంచనా.

కన్సల్టింగ్ ఇంటర్వ్యూల కోసం దరఖాస్తుదారులను సిద్ధం చేసే US-ఆధారిత సంస్థ కేస్‌బాసిక్స్ ప్రకారం, మెకిన్సే దానిని "AI ఇంటర్వ్యూ" అని పిలుస్తుంది. ఈ కొత్త ఫార్మాట్‌లో, షార్ట్‌లిస్ట్ చేయబడిన అభ్యర్థులకు నిజమైన క్లయింట్ అసైన్‌మెంట్‌ల మాదిరిగానే వ్యాపార సమస్యలు ఇవ్వబడతాయి మరియు వారి వర్క్‌ఫ్లో భాగంగా లిల్లీని ఉపయోగించి వాటిని పూర్తి చేయాలని భావిస్తున్నారు. ఒక దరఖాస్తుదారు AI సాధనంతో నిమగ్నమవ్వడానికి లేదా దానిని సమర్థవంతంగా ఉపయోగించుకోవడానికి కష్టపడితే, అది వారి నియామక అవకాశాలను దెబ్బతీస్తుంది.

సాంకేతిక నైపుణ్యాన్ని పరీక్షించడం కంటే AIతో పాటు అభ్యర్థులు ఎంత బాగా పని చేస్తారో పరీక్షించడానికి ఇంటర్వ్యూ రూపొందించబడిందని కేస్‌బాసిక్స్ వివరించింది. "McKinsey AI ఇంటర్వ్యూలో, మీరు AIని ప్రాంప్ట్ చేస్తారని, దాని అవుట్‌పుట్‌ని సమీక్షించాలని మరియు స్పష్టమైన మరియు నిర్మాణాత్మక ప్రతిస్పందనను అందించడానికి తీర్పును వర్తింపజేయాలని భావిస్తున్నారు. సాంకేతిక AI నైపుణ్యం కంటే సహకారం మరియు తార్కికంపై దృష్టి కేంద్రీకరించబడింది," అని కంపెనీ తెలిపింది.

ఈ ఇంటర్వ్యూల సమయంలో, AI ఖచ్చితమైన సమాధానాన్ని అందిస్తుందా లేదా అనే దానిపై అభ్యర్థులు అంచనా వేయబడరు. బదులుగా, వారు ఆలోచనలను నిర్వహించడానికి, ఎంపికలను అన్వేషించడానికి మరియు వారి తుది సిఫార్సులను పదును పెట్టడానికి లిల్లీని ఎలా ఉపయోగిస్తారనే దానిపై వారు అంచనా వేయబడతారు. AI సాధనాలు రోజువారీ సహకారులుగా మారుతున్న నిజమైన క్లయింట్ పరిసరాలలో కన్సల్టెంట్‌లు ఎలా ఎక్కువగా పనిచేస్తున్నారో ఈ వ్యాయామం ప్రతిబింబిస్తుంది.

ముఖ్యంగా, మెకిన్సే AI ఇంజనీర్ల కోసం వెతకడం లేదు. దరఖాస్తుదారులు లిల్లీని ఎలా నిర్మించారో అర్థం చేసుకోలేరు లేదా అధునాతన ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్‌లో నైపుణ్యం పొందలేరు. కేస్‌బాసిక్స్ చెప్పినట్లుగా, అభ్యర్థులు AIని “ఉత్పాదక ఆలోచనా భాగస్వామి”గా ఉపయోగించుకోవచ్చని చూపించాలి మరియు జూనియర్ సహోద్యోగులతో పని చేస్తున్నప్పుడు కన్సల్టెంట్‌ల మాదిరిగానే వారు తమ నిర్ణయాలకు ఎలా వచ్చారో స్పష్టంగా వివరించాలి.

కొత్త AI ఇంటర్వ్యూ నిర్ణయాధికారం, తీర్పు మరియు కమ్యూనికేషన్‌పై దృఢంగా దృష్టి సారిస్తుందని ముందస్తు అభిప్రాయం సూచిస్తుంది. CaseBasix గమనించినట్లుగా, "McKinsey AI ఇంటర్వ్యూ అభ్యర్థులు వారి సాంకేతిక AI పరిజ్ఞానం కంటే AI సాధనంతో ఎలా ఆలోచిస్తారు, తీర్పు మరియు సహకరిస్తారో అంచనా వేయడానికి కనిపిస్తుంది."

ఈ AI-ఆధారిత రౌండ్ మెకిన్సే యొక్క సాంప్రదాయ అంచనాలను భర్తీ చేయదు. ఇది రెండు ఇతర ఇంటర్వ్యూలతో పాటుగా నడుస్తుంది: ఒకటి సమస్య-పరిష్కారం మరియు నిర్మాణాత్మక ఆలోచనను మూల్యాంకనం చేస్తుంది మరియు మరొకటి నాయకత్వం, వ్యక్తిగత ప్రభావం మరియు విలువలను చూస్తుంది. మొత్తంగా, ఈ రౌండ్‌లు సంస్థ యొక్క పెరుగుతున్న AI- నడిచే కార్యాలయంలో అభ్యర్థి ఎలా పని చేస్తారనే దాని గురించి మరింత పూర్తి చిత్రాన్ని అందించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.

నియామకంలో లిల్లీని ఉపయోగించడం మొదట ఫైనాన్షియల్ టైమ్స్ ద్వారా నివేదించబడింది, అయితే మెకిన్సే కొత్త ఇంటర్వ్యూ ఫార్మాట్‌పై అధికారికంగా వ్యాఖ్యానించలేదు. అయినప్పటికీ, సంస్థ యొక్క నాయకత్వం ఇప్పుడు దాని కార్యకలాపాలలో AI ఎంత లోతుగా ముడిపడి ఉంది అనే దాని గురించి చాలా బహిరంగంగా ఉంది.

మెకిన్సే CEO బాబ్ స్టెర్న్‌ఫెల్స్ ఇటీవల ఈ పరివర్తన ఎంతవరకు జరిగిందో వెల్లడించారు. హార్వర్డ్ బిజినెస్ రివ్యూ ఐడియాకాస్ట్ ఎపిసోడ్‌లో, సంస్థ యొక్క దాదాపు 60,000 మంది ఉద్యోగులకు దాదాపు 20,000 మంది AI ఏజెంట్లు మద్దతు ఇస్తున్నారని చెప్పారు. కొన్ని రోజుల తర్వాత లాస్ వెగాస్‌లోని కన్స్యూమర్ ఎలక్ట్రానిక్స్ షోలో, అతను ఆ సంఖ్యను దాదాపు 25,000కి అప్‌డేట్ చేశాడు, ఆ సంఖ్యను మెకిన్సే తర్వాత బిజినెస్ ఇన్‌సైడర్‌కు ధృవీకరించారు.

అంటే మెకిన్సే యొక్క మొత్తం వర్క్‌ఫోర్స్‌లో మూడింట ఒక వంతు కంటే ఎక్కువ మంది ఇప్పుడు AI ఏజెంట్లను కలిగి ఉన్నారు. స్టెర్న్‌ఫెల్స్ ఈ మార్పు యొక్క వేగాన్ని కూడా హైలైట్ చేసింది, కేవలం ఒకటిన్నర సంవత్సరాల క్రితం, సంస్థ కొన్ని వేల AI ఏజెంట్లపై మాత్రమే ఆధారపడిందని పేర్కొంది. రాబోయే 18 నెలల్లో, ప్రతి ఉద్యోగి వారి దినచర్యలో భాగంగా కనీసం ఒక AI ఏజెంట్‌తో కలిసి పని చేస్తారని మెకిన్సే అంచనా వేస్తుంది-కొత్త నియామకాలు ఇప్పుడు మొదటి రోజు నుండి అడుగు పెట్టడానికి సిద్ధంగా ఉండాలి.