మెటా సిఇఒ మార్క్ జుకర్‌బర్గ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిశోధనకు తీవ్రంగా భిన్నమైన విధానాన్ని తీసుకుంటున్నారు. మాట్లాడుతూ రోవాన్ చెయంగ్ పోడ్కాస్ట్అతను సంస్థ యొక్క కొత్తగా ఏర్పడిన సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్ ల్యాబ్‌ను “గ్రూప్ సైన్స్ ప్రాజెక్ట్” తో పోల్చాడు, సహకారం, స్వేచ్ఛ మరియు కఠినమైన గడువు లేకపోవడాన్ని నొక్కిచెప్పాడు.
ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AGI) ను అభివృద్ధి చేయడానికి మెటా యొక్క దీర్ఘకాలిక పుష్లో భాగమైన ఈ ప్రయోగశాల-మానవ లాంటి అభిజ్ఞా సామర్ధ్యాలతో AI వ్యవస్థలు-ఇప్పటికే సంస్థ యొక్క ధైర్యమైన సంస్థలలో ఒకటిగా మారాయి. జుకర్‌బర్గ్ ఎలైట్ AI పరిశోధకులను నియమించడానికి మరియు శక్తివంతమైన మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మించడానికి బిలియన్లను పోశారు, కాని నిర్మాణం మరియు సంస్కృతి వనరుల మాదిరిగానే ముఖ్యమైనవి అని అతను నొక్కి చెప్పాడు.
చిన్న జట్లు, పెద్ద దృష్టి
జుకర్‌బర్గ్ ప్రకారం, ప్రయోగశాల ఉద్దేశపూర్వకంగా చిన్నది మరియు ఎంపిక చేయబడుతుంది. వందలాది మంది ఇంజనీర్లను సమీకరించే బదులు, ఈ బృందం సుమారు 50 నుండి 100 మంది పరిశోధకులతో రూపొందించబడింది, వారు “మొత్తం విషయాన్ని ఒకేసారి ఉంచగలరు.” అతను సెటప్‌ను పరిమిత సీట్లతో పడవతో పోల్చాడు, ఇక్కడ ప్రతి సభ్యునికి పూడ్చలేని పాత్ర ఉంటుంది.
“మీకు చాలా, చాలా వందలాది మంది అవసరం లేదు” అని ఆయన వివరించారు. “మీకు 50 నుండి 100 మంది ప్రజలు కావాలి. ఇది ఒక గ్రూప్ సైన్స్ ప్రాజెక్ట్, వారు ప్రాథమికంగా మొత్తం వస్తువులను ఒకేసారి వారి తలపై ఉంచగలరు. పడవలో సీట్లు విలువైనవి.”
జుకర్‌బర్గ్ కోసం, ఒక తప్పు కిరాయి హానికరం కావచ్చు. “ఎవరైనా లేకపోతే, వారి బరువును లాగడం లేదు, అప్పుడు అది ఇలా ఉంటుంది – ఇది సంస్థ యొక్క చాలా ఇతర భాగాలకు చేయని విధంగా ఈ భారీ, ప్రతికూల ప్రభావాన్ని కలిగి ఉంది” అని అతను చెప్పాడు.
గడువులు లేవు, ఒత్తిడి లేదు
మెటా యొక్క సూపర్ ఇంటెలిజెన్స్ ల్యాబ్ యొక్క అత్యంత అద్భుతమైన సూత్రాలలో ఒకటి కఠినమైన కాలక్రమాలు లేకపోవడం. డెడ్‌లైన్స్ ఉత్పాదకతను పెంచే చాలా కార్పొరేట్ ప్రాజెక్టుల మాదిరిగా కాకుండా, జుకర్‌బర్గ్ AI పరిశోధనలో ఆవిష్కరణలను పరుగెత్తలేమని అభిప్రాయపడ్డారు.
“ఇది పరిశోధన, సరియైనదా? విషయం ఎంత సమయం తీసుకోబోతోందో మీకు తెలియదు,” అని అతను చెప్పాడు. “ప్రతిఒక్కరూ పోటీగా ఉన్నారు. వారందరూ సరిహద్దులో ఉండాలని మరియు ప్రముఖ పనిని చేయాలనుకుంటున్నారు. కాబట్టి, మీకు తెలుసా, నేను వారికి గడువును నిర్ణయించడం సహాయం చేయదు. ఇది వారికి సహాయం చేయదు.”
కృత్రిమ ఒత్తిడిని తొలగించడం ద్వారా, బృందం ఏకపక్ష లక్ష్యాలను చేరుకోవడం కంటే పురోగతిపై ఎక్కువ దృష్టి పెడుతుంది.
కటింగ్ బ్యూరోక్రసీ మరియు మిడిల్ మేనేజ్‌మెంట్
జుకర్‌బర్గ్ కనీస బ్యూరోక్రసీతో పనిచేయడానికి ప్రయోగశాలను కూడా రూపొందించారు. అతను సాంకేతికత లేని నిర్వాహకులతో జట్టును పొరలుగా చేయకుండా ఉంటాడు, ఇటువంటి నిర్మాణాలు నైపుణ్యాన్ని పలుచన చేస్తాయని మరియు పురోగతిని మందగిస్తాయని వాదించాడు.
“సాంకేతిక పరిజ్ఞానం లేని నిర్వహణ పొరలను మాకు అక్కరలేదు” అని ఆయన వివరించారు. “ప్రజలు సాంకేతికతను ప్రారంభిస్తారు, ఆపై వారు నిర్వహణలోకి వెళతారు, ఆపై ఆరు నెలలు లేదా ఒక సంవత్సరం తరువాత మీరు ఇప్పటికీ మీరు సాంకేతికంగా భావిస్తారు, కాని మీరు నిజంగా కొంతకాలం ఈ పనిని చేయలేదు. జ్ఞానం నెమ్మదిగా క్షీణిస్తుంది – లేదా త్వరగా కదిలే వాతావరణంలో త్వరగా క్షీణిస్తుంది.”
నాయకత్వం
మెటా చీఫ్ ఈ ప్రాజెక్టును దూరం నుండి పర్యవేక్షించడం లేదు. అతను భౌతికంగా ల్యాబ్ యొక్క సెటప్‌లో తనను తాను పొందుపరిచాడు, పరిశోధకులతో కలిసి పనిచేశాడు.
“సరే, నేను ప్రయోగశాలలో ఉన్నాను. నాతో కూర్చున్న నా చుట్టూ ఉన్న ప్రతి ఒక్కరినీ నేను తరలించాను, ఇప్పుడు ల్యాబ్ ఉంది. నా ఉద్దేశ్యం, నేను చాలా చేతులు కట్టుకున్నాను” అని జుకర్‌బర్గ్ పంచుకున్నారు. “చీఫ్ సైంటిస్ట్ నా పక్కన కూర్చున్నాడు. చాలా ఇతర జట్లు నాకు 15 అడుగుల లోపల కూర్చుంటాయి. పరిశోధకులు నాకు బాగా తెలుసునని నేను నిర్ధారించుకోవాలనుకుంటున్నాను – వారికి సమస్య ఉన్నప్పుడు వారు నాకు టెక్స్ట్ చేయడం లేదా నా డెస్క్ వైపు నడవడం వంటివి సుఖంగా భావిస్తారు.”
జుకర్‌బర్గ్ యొక్క ప్రత్యేకమైన నాయకత్వ శైలి AI లో పురోగతులు ఒత్తిడి నుండి కాకుండా, దృష్టి, స్వేచ్ఛ మరియు సరైన ప్రతిభ యొక్క మిశ్రమం నుండి వస్తుందనే అతని నమ్మకాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది.
