మీరు పరిగెత్తే ముందు నడవడం నేర్చుకుంటారు. మీరు కనిపెట్టే ముందు మీరు దిగుమతి చేసుకోండి. మీరు పారిశ్రామికీకరణకు ముందు ప్రయోగం చేయండి. అదేవిధంగా, దేశాలు కొత్త సాంకేతికతను నిర్మించడం ప్రారంభించే ముందు దానిని ఉపయోగించడం సహజం.
విద్యుత్తు, ఇంటర్నెట్, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ లేదా స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు వంటి ప్రతి ప్రధాన సాంకేతిక మార్పు ఇదే విధానాన్ని అనుసరించింది. AI భిన్నంగా లేదు. ఈ రోజు, భారతదేశంలో AIని ఉపయోగించడం లేదా నిర్మించడం గురించి ఆలోచించని కంపెనీ ఏదీ లేదు. బోర్డ్‌రూమ్‌లలో ChatGPT సబ్‌స్క్రిప్షన్‌లు సక్రియంగా ఉన్నాయి. సాఫ్ట్‌వేర్‌ను అభివృద్ధి చేయడానికి, పరీక్షించడానికి మరియు విడుదల చేయడానికి లేదా సేవలను అందించడానికి భారతీయ IT సేవలు మరియు ఉత్పత్తి కంపెనీలు GenAIని ఉపయోగిస్తున్నాయి. AIతో పవర్‌పాయింట్‌లు, ఇన్ఫోగ్రాఫిక్స్ మరియు సోషల్ పోస్ట్‌లు సృష్టించబడుతున్నాయి. AI టాస్క్‌ఫోర్స్‌లు ఏర్పాటవుతున్నాయి. ఇన్నోవేషన్ ల్యాబ్‌లు సందడి చేస్తున్నాయి. AI యొక్క హిమపాతానికి సంస్థలు ప్రతిస్పందించినందున కొత్త పాత్రలు నిర్వచించబడుతున్నాయి. ఇది చెడ్డ విషయం కాదు. అయితే ఇది మొదటి అడుగు మాత్రమే.
వినియోగం దశ సహజమైనది మరియు అవసరం
ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఒక పురోగతి సాంకేతికత ఆవిర్భవించినప్పుడు, ప్రత్యేకించి పెద్ద భాషా నమూనాలు, అపారమైన గణన శక్తి మరియు భారీ మౌలిక సదుపాయాల వంటి భారీ పునాది పెట్టుబడి అవసరం అయినప్పుడు, దానితో లోతుగా నిర్మించడానికి ముందు చాలా దేశాలు అడాప్టర్‌లుగా ప్రారంభించడం తార్కికం. భారతదేశం ప్రధాన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని కనిపెట్టలేదు, కానీ దానిని స్కేల్‌లో అమలు చేసిన అనేక ఉదాహరణలను చరిత్ర అందిస్తుంది. భారతదేశం స్మార్ట్‌ఫోన్‌ను కనిపెట్టలేదు, ఇంకా మొబైల్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌పై UPIని నిర్మించింది మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా డిజిటల్ చెల్లింపులను మార్చింది. క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్, అయినప్పటికీ భారతీయ IT సేవలు ప్రపంచవ్యాప్తంగా దీనిని విస్తరించాయి. ఇ-కామర్స్, కానీ బ్లింకిట్ మరియు జెప్టో వంటి కంపెనీలు తక్షణ డెలివరీ మోడల్‌లను తిరిగి రూపొందించాయి. డిజియాత్ర ఫేషియల్ రికగ్నిషన్‌ని ఉపయోగించి ఎయిర్‌పోర్ట్ బోర్డింగ్ అతుకులు లేకుండా చేసింది. అసాధారణమైన AI వ్యాపారాలను నిర్మించడానికి పునాది LLMలను నిర్మించడం ద్వారా భారతదేశం ప్రారంభించాల్సిన అవసరం లేదు. నిజమైన అవకాశం మోడల్ లేయర్‌లో పోటీపడటమే కాకుండా అప్లికేషన్, ఇంటిగ్రేషన్ మరియు వర్క్‌ఫ్లో లేయర్‌లను మాస్టరింగ్ చేయడంలో కూడా ఉంటుంది.
అసలు ఈరోజు ఏం జరుగుతోంది?
అనేక సంస్థలలో, AI ఈ రోజు ఇలా కనిపిస్తుంది: వెబ్‌సైట్‌లోని చాట్‌బాట్, మైక్రోసాఫ్ట్ టీమ్స్ లోపల AI సారాంశం సాధనం, ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్‌తో కూడిన విక్రేత డాష్‌బోర్డ్. జెనరేటివ్ AI అసిస్టెంట్ ఇమెయిల్‌లో ప్లగ్ చేయబడింది. ఇవి ఉత్పాదకతను మెరుగుపరుస్తాయి మరియు ప్రారంభ ఉత్సాహాన్ని సృష్టిస్తాయి. కానీ కింద అదే ఉంది: లెగసీ ERP వ్యవస్థలు, మాన్యువల్ ఆమోద గొలుసులు మరియు సిల్డ్ డేటా లేక్స్.
అంతేకాకుండా, పాత సిస్టమ్‌లను రీ-ఆర్కిటెక్ట్ చేయడం కంటే వాటిపై AI లేయర్‌లు వేయడం వల్ల సమ్మతి అడ్డంకులు ఉన్నాయి. AI మల్టిపుల్ X ద్వారా సామర్థ్యాన్ని మరియు అవకాశాలను పెంపొందిస్తుంది, అయితే సంస్థలు పనిని వాస్తవంగా ఎలా ప్రవహిస్తుందో పునఃరూపకల్పన చేస్తే మాత్రమే.
ఇంకా కష్టపడి పని మొదలు పెట్టలేదు. నిజమైన AI పరివర్తనకు సంస్థలలో లోతైన మార్పులు అవసరం. ఇది డేటా సిస్టమ్‌లను పునర్నిర్మించడంతో ప్రారంభమవుతుంది, తద్వారా కంపెనీలు బలమైన గవర్నెన్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు, కాంటెక్స్ట్ లేయర్‌లు మరియు ఎంటర్‌ప్రైజ్ నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్‌ల మద్దతుతో స్వచ్ఛమైన, నిజ-సమయ డేటా పైప్‌లైన్‌లను కలిగి ఉంటాయి. వర్క్‌ఫ్లోలను కూడా రీడిజైన్ చేయాలి. మానవులు ప్రతిదీ చేసే మరియు AI మాత్రమే సహాయం చేసే మోడల్‌కు బదులుగా, సంస్థలు AI పనులను అమలు చేసే మరియు మానవులు ఫలితాలను పర్యవేక్షించే సిస్టమ్‌ల వైపు వెళ్లాలి. ఇది RPA లేదా చాట్‌బాట్‌ల వంటి ప్రాథమిక ఆటోమేషన్‌కు మించి ఉంటుంది మరియు AI ఏజెంట్లు తర్కించవచ్చు, సమస్యలను పెంచవచ్చు, ఫలితాల నుండి నేర్చుకోవచ్చు మరియు ప్రక్రియలను నిరంతరం మెరుగుపరచవచ్చు. దీనిని సాధించాలంటే సాంస్కృతిక మార్పు అవసరం. AI అనేది ఒక విభాగం ద్వారా నిర్వహించబడే IT ప్రాజెక్ట్‌గా ఉండకూడదు. ఇది కార్యాచరణ తత్వశాస్త్రం మరియు బోర్డు స్థాయిలో చర్చించిన నిర్ణయంగా మారాలి. ఈ మార్పుతో పాటు కంప్యూటింగ్ పవర్, ఎలక్ట్రిసిటీ మరియు డేటా సెంటర్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌లో పెద్ద పెట్టుబడుల అవసరం వస్తుంది. ఇది కష్టతరమైన భాగం మరియు భారతదేశానికి నిజమైన అవకాశం కూడా ఇక్కడే ఉంది.
భారతదేశం ఎందుకు ప్రత్యేక స్థానంలో ఉంది
భారతదేశం మూడు నిర్మాణాత్మక ప్రయోజనాలను కలిగి ఉంది, ఇది AI స్వీకరణ యొక్క తదుపరి దశకు బాగా సరిపోతుంది. ప్రక్రియలతో భారతదేశం యొక్క లోతైన అనుభవం మొదటి ప్రయోజనం. సంవత్సరాలుగా, ఇక్కడి కంపెనీలు ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న వ్యాపారాల కోసం ఫైనాన్స్, హెచ్‌ఆర్, ప్రొక్యూర్‌మెంట్ మరియు సమ్మతిని నిర్వహించే గ్లోబల్ బ్యాక్ ఆఫీస్‌లను నడుపుతున్నాయి. ఆ బహిర్గతం సంక్లిష్టమైన వర్క్‌ఫ్లోలు ఎలా పనిచేస్తాయి మరియు పెద్ద వ్యవస్థలు స్కేల్‌లో ఎలా నిర్వహించబడుతున్నాయి అనే దానిపై బలమైన అవగాహనను నిర్మించింది.
రెండవ ప్రయోజనం ప్రతిభ. ప్రపంచంలోని అతిపెద్ద సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్ల కమ్యూనిటీలలో భారతదేశం ఒకటి. వాటిలో చాలామంది ఇప్పటికే సంక్లిష్ట ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు పంపిణీ వ్యవస్థలతో పనిచేయడానికి ఉపయోగిస్తారు. సాంప్రదాయిక కోడ్‌ను వ్రాయడం నుండి AI-ఆధారిత సిస్టమ్‌లను నిర్వహించడం మరియు సమన్వయం చేయడం వరకు వెళ్లడం అనేది చాలా తక్కువ మరియు సహజమైన తదుపరి దశ.
మూడవది కాస్ట్ ఇన్నోవేషన్ యొక్క బలమైన సంస్కృతి. గ్లోబల్ ఎంటర్‌ప్రైజెస్ విస్మరించలేని ఖర్చులతో కొలవదగిన పరిష్కారాలను నిర్మించగల సామర్థ్యాన్ని భారతదేశం పదేపదే చూపించింది. AI ప్రయోగం నుండి నిజమైన కార్యాచరణ విస్తరణకు మారినప్పుడు, ఖర్చులను ఆప్టిమైజ్ చేసే సామర్థ్యం నిర్ణయాత్మక ప్రయోజనం అవుతుంది. ఈ మనస్తత్వానికి ఒక శక్తివంతమైన ఉదాహరణ చంద్రయాన్ 3, ఇది దాదాపు ₹615 కోట్ల బడ్జెట్‌తో చంద్రునిపై విజయవంతంగా ల్యాండ్ అయింది, దాదాపు $75 నుండి $83 మిలియన్లు, అనేక ప్రపంచ చంద్ర మిషన్‌లు మరియు కొన్ని హాలీవుడ్ అంతరిక్ష చిత్రాల బడ్జెట్‌ల కంటే చాలా తక్కువ.
మరియు అవును -భారతదేశం ఖచ్చితంగా దాని స్వంత నమూనాలను కూడా నిర్మిస్తుంది
భారతదేశం ట్రిలియన్-పారామీటర్ల సరిహద్దు నమూనాలలో పోటీ పడాల్సిన అవసరం లేదని చెప్పడం వల్ల భారతదేశం కేవలం స్వీకరించే దేశంగా మాత్రమే మిగిలిపోతుందని కాదు.
రీసెర్చ్ ల్యాబ్‌లు, స్టార్టప్‌లు మరియు ఎంటర్‌ప్రైజెస్‌లో, భారతీయ బృందాలు ఇప్పటికే రూపొందుతున్నాయి: భారతీయ భాషలు మరియు మాండలికాల కోసం భాషా నమూనాలు, ఆరోగ్య సంరక్షణ, చట్టం, బ్యాంకింగ్ మరియు పాలన కోసం నిలువు నమూనాలు, ఖర్చు మరియు అంచు విస్తరణ కోసం అనుకూలీకరించిన కాంపాక్ట్ మోడల్‌లు మరియు కార్యాచరణ వర్క్‌ఫ్లోల కోసం డొమైన్-నిర్దిష్ట AI ట్యూన్ చేయబడింది. ఇది సరైన దిశ.
ఈ క్షణం ఇప్పటికే రూపుదిద్దుకుంటోంది
న్యూఢిల్లీలో జరిగిన ఇండియా AI ఇంపాక్ట్ సమ్మిట్ 2026, 90కి పైగా దేశాలు ఆమోదించిన AI ఇంపాక్ట్‌పై న్యూఢిల్లీ డిక్లరేషన్‌తో ముగిసింది. ఈ ప్రకటన “సర్వజన్ హితాయ, సర్వజన్ సుఖాయ” అనే నాగరికత సూత్రాన్ని ప్రతిధ్వనించింది, అంటే అందరికీ సంక్షేమం. AI ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ఇప్పుడు ఏ స్థాయిలో ప్లాన్ చేయబడుతుందో సమ్మిట్ హైలైట్ చేసింది. AI ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ వాగ్దానాలలో $250 బిలియన్లకు పైగా ప్రకటించారు. అతిపెద్ద కమిట్‌మెంట్‌లలో, రిలయన్స్ ఇండస్ట్రీస్ సుమారు $110 బిలియన్ల పెట్టుబడిని ప్రకటించింది, అయితే అదానీ గ్రూప్ AI డేటా సెంటర్‌లు మరియు డిజిటల్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్‌కు మద్దతు ఇవ్వడం కోసం దాదాపు $100 బిలియన్ల పెట్టుబడిని ప్రకటించింది.
గ్లోబల్ టెక్నాలజీ కంపెనీలు కూడా బలమైన భాగస్వామ్యాన్ని సూచించాయి. గ్లోబల్ సౌత్ అంతటా AI విస్తరణకు మద్దతు ఇవ్వడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ $50 బిలియన్లకు కట్టుబడి ఉంది. ఈ స్థాయిలో మౌలిక సదుపాయాల పెట్టుబడులు AI అభివృద్ధి యొక్క తదుపరి దశ కోసం పునాది వ్యవస్థలు నిర్మించబడుతున్నాయని సూచిస్తున్నాయి. సమ్మిట్ సందర్భంగా, నైతిక వ్యవస్థలు, జవాబుదారీ పాలన మరియు సాంకేతిక సార్వభౌమాధికారంపై దృష్టి సారించిన “మానవ్” అనే భారతదేశపు AI విజన్‌ను నరేంద్ర మోదీ ఆవిష్కరించారు. అదే సమయంలో, బెంగుళూరు ఆధారిత స్టార్టప్ అయిన సర్వం AI, పెరుగుతున్న దేశీయ సాంకేతిక సామర్థ్యాన్ని ప్రతిబింబిస్తూ 30 బిలియన్ మరియు 105 బిలియన్ పారామితులతో దేశీయ పెద్ద భాషా నమూనాలను ప్రదర్శించింది.
భారతదేశం యొక్క AI పురోగతి అతిపెద్ద మోడల్‌లను నిర్మించడం ద్వారా మాత్రమే నిర్వచించబడదు. ఇది భాష-వైవిధ్యం మరియు సమర్థవంతమైన సంస్థ నమూనాలను రూపొందించడం, నిలువు-నిర్దిష్ట మేధస్సును అభివృద్ధి చేయడం మరియు సార్వభౌమత్వానికి అనుగుణంగా వ్యవస్థలను నిర్మించడంపై కూడా ఆధారపడి ఉంటుంది. పెట్టుబడులు, మౌలిక సదుపాయాలు, స్వదేశీ నమూనాలు మరియు పాలసీ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు అన్నీ రూపుదిద్దుకోవడం ప్రారంభించాయి.
మేము AIతో నడవడం నేర్చుకున్నాము. పరిగెత్తడానికి మరియు బహుశా నడిపించడానికి సమయం ఆసన్నమైంది.
(ఈ కథనాన్ని షెప్‌హెర్ట్జ్ టెక్నాలజీస్ వ్యవస్థాపకుడు మరియు CEO అయిన సిద్ధార్థ చందూర్కర్ రచించారు)
