ముంబై, (మహారాష్ట్ర) [India]జూలై 28 (ANI): యునైటెడ్ స్టేట్స్ దాని కృత్రిమ మేధస్సు (AI) పెట్టుబడి విజృంభణ నుండి “భారీ మూలధన విధ్వంసం” ఎదుర్కొంటుంది, ఎందుకంటే చైనీస్ ఓపెన్ సోర్స్ AI నమూనాలు US హైపర్స్కేలర్ల ఆధిపత్యం మరియు లాభదాయకతను ఎక్కువగా సవాలు చేస్తాయి, జెఫరీస్ నివేదిక ప్రకారం.
ప్రధాన US టెక్నాలజీ కంపెనీలు AI ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్పై వెచ్చిస్తున్న వందల బిలియన్ల డాలర్లు తగిన రాబడిని ఇస్తాయా అని పెట్టుబడిదారులు ప్రశ్నించడం ప్రారంభించారని బ్రోకరేజ్ తెలిపింది, ప్రత్యేకించి చైనీస్ పెద్ద భాషా నమూనాలు మార్కెట్ వాటాను పొందుతాయి.
“గ్రీడ్ & ఫియర్ యొక్క బేస్ కేసు ఎప్పుడూ ఉంటుంది, మార్కెట్ పరంగా AI కథనం యొక్క దీర్ఘకాలిక ఫలితం USలో భారీ మూలధన విధ్వంసం, మార్కెట్ వాటా చౌకైన ఓపెన్ సోర్స్ చైనీస్ పెద్ద భాషా నమూనాలకు వెళుతుంది” అని జెఫరీస్ తన తాజా నివేదికలో పేర్కొంది.
నాలుగు అతిపెద్ద US హైపర్స్కేలర్లు 2026లో US$695 బిలియన్ల మూలధన వ్యయం (కాపెక్స్)లో ఖర్చు చేస్తారని నివేదిక పేర్కొంది, 2027లో ఖర్చు మరింత US$870 బిలియన్లకు పెరుగుతుందని అంచనా వేయబడింది. Alphabet ఇటీవల తన 2026 కాపెక్స్ గైడెన్స్ను మరో US$15 బిలియన్లు నుండి US$195-205కు పెంచింది. మెటా.
AI క్యాపెక్స్ ఆయుధ పోటీ ఇప్పుడు మూడు సంవత్సరాల కంటే ఎక్కువ అని హెచ్చరిస్తూ, AI పెట్టుబడులపై పెట్టుబడిదారులు ఎక్కువగా రాబడిని పరిశీలించే దశలో మార్కెట్ ప్రవేశిస్తోందని జెఫరీస్ అభిప్రాయపడ్డారు.
మూన్షాట్ AI యొక్క కిమీ K3తో సహా అధునాతన ఓపెన్-సోర్స్ AI మోడల్లను ప్రారంభించిన తర్వాత చైనా నుండి పోటీ తీవ్రమైందని నివేదిక పేర్కొంది, అయితే వినియోగ డేటా చైనీస్ మోడల్లు వేగంగా ప్రపంచ ట్రాక్ను పొందుతున్నాయని సూచిస్తున్నాయి.
జెఫెరీస్ ప్రకారం, “AIలో, అలాగే అనేక ఇతర రంగాలలో చైనా యుఎస్కి సాంకేతిక సహచరుడిగా మారింది.”
ప్రముఖ చైనీస్ AI మోడల్స్ జూలై 19తో ముగిసిన వారంలో 36.39 ట్రిలియన్ టోకెన్లను ప్రాసెస్ చేశాయని OpenRouter డేటాను నివేదిక ఉదహరించింది, ఇది ఏప్రిల్ చివరినాటికి 4.37 ట్రిలియన్ టోకెన్ల నుండి గణనీయంగా పెరిగింది, అగ్ర US మోడల్లు ప్రాసెస్ చేసిన 7.39 ట్రిలియన్ టోకెన్లతో పోలిస్తే.
పోటీ ఒత్తిడికి మించి, AI వ్యయ చక్రంతో ముడిపడి ఉన్న పెరుగుతున్న ఆర్థిక నష్టాలను కూడా జెఫరీస్ హైలైట్ చేసింది. హైపర్స్కేలర్లు డెట్ ద్వారా AI ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్కు ఎక్కువగా నిధులు సమకూరుస్తున్నారని, ఈ రంగం ఇప్పుడు యునైటెడ్ స్టేట్స్లో ఇన్వెస్ట్మెంట్-గ్రేడ్ డెట్లో అతిపెద్ద జారీదారుగా మారిందని పేర్కొంది.
AI టోకెన్ ధరలు తగ్గడం మరియు పెరుగుతున్న పోటీ మధ్య AI పెట్టుబడుల వెనుక లాభదాయకత అంచనాలు మితిమీరిన ఆశాజనకంగా ఉన్నాయని నివేదిక హెచ్చరించింది.
“క్రెడిట్ రిస్క్ మరింత సమస్యగా మారడానికి కారణం ఏమిటంటే, అది ఇకపై ఊహించలేము… టోకెన్ ధరలలో సంబంధిత కొనసాగుతున్న పతనం కారణంగా పెద్ద భాషా నమూనాలు ఎప్పటికీ లాభదాయకంగా ఉంటాయని” నివేదిక పేర్కొంది. (ANI)
జెఫరీస్ పెరుగుతున్న ఆఫ్-బ్యాలెన్స్-షీట్ బాధ్యతలు మరియు డేటా సెంటర్ లీజు కమిట్మెంట్లను సూచించాడు, పెట్టుబడిదారులు ప్రస్తుత AI వ్యయం యొక్క స్థిరత్వాన్ని తిరిగి అంచనా వేయవచ్చని వాదించారు.
US హైపర్స్కేలర్లు తమ AI పెట్టుబడులను విజయవంతంగా మోనటైజ్ చేస్తారని, అయితే వారి సంప్రదాయ వ్యాపారాలు AI నుండి అంతరాయాన్ని ఎదుర్కోవచ్చని అనిశ్చితి కొనసాగుతుందని బ్రోకరేజ్ తెలిపింది.
AI అనేది పరివర్తనాత్మక దీర్ఘకాలిక సాంకేతికతగా మిగిలిపోయినప్పటికీ, మార్కెట్లు ప్రస్తుత పెట్టుబడి చక్రం యొక్క ఆర్థిక శాస్త్రాన్ని పునఃపరిశీలించడం వలన ఈ రంగం మొదట బలహీనమైన పెట్టుబడిదారుల సెంటిమెంట్ యొక్క పొడిగించిన కాలం ద్వారా వెళ్ళవచ్చు. (ANI)




