న్యూఢిల్లీ [India]జూలై 25 (ANI): సొనాటా సాఫ్ట్‌వేర్ నివేదిక ప్రకారం, వేగవంతమైన కోడింగ్ మాత్రమే మెరుగైన వ్యాపార ఫలితాలకు అనువదించాల్సిన అవసరం లేదని సంస్థలు గుర్తించినందున, కంపెనీలు డెవలపర్ ఉత్పాదకతను మెరుగుపరచడం నుండి మొత్తం వ్యాపార అమలును వేగవంతం చేయడంపై తమ దృష్టిని ఎక్కువగా మారుస్తున్నాయి.
ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI స్వీకరణ యొక్క తదుపరి దశ కేవలం కోడ్ జనరేషన్ ద్వారా కాకుండా AI- ఎనేబుల్డ్ సాఫ్ట్‌వేర్ డెలివరీలో పాలన, ఎంటర్‌ప్రైజ్ నాలెడ్జ్ మరియు ఆపరేషనల్ వర్క్‌ఫ్లోలను ఎంత సమర్ధవంతంగా ఏకీకృతం చేస్తుందనే దాని ద్వారా నడపబడుతుందని నివేదిక పేర్కొంది.
నివేదిక ప్రకారం, పెద్ద సంస్థలలో సాఫ్ట్‌వేర్ డెలివరీ అరుదుగా కోడింగ్ ద్వారా మాత్రమే పరిమితం చేయబడుతుంది. బదులుగా, పాలన, నిర్మాణం, భద్రత, సమ్మతి, డొమైన్ పరిజ్ఞానం మరియు సంస్థాగత సంక్లిష్టత తరచుగా సాంకేతిక ప్రాజెక్టులను వ్యాపారాలు ఎంత త్వరగా అమలు చేయగలదో నిర్ణయిస్తాయి. ఎంటర్‌ప్రైజెస్ AI కోడింగ్ అసిస్టెంట్‌లను విస్తృతంగా స్వీకరిస్తున్నప్పటికీ, ప్రయోగాలను కొలవగల వ్యాపార విలువగా అనువదించడానికి చాలా మంది కష్టపడుతున్నారని పేర్కొంది.
మెకిన్సే యొక్క 2025 స్టేట్ ఆఫ్ AI సర్వేను ఉటంకిస్తూ, AI స్వీకరణ విస్తృతంగా ఉందని నివేదిక పేర్కొంది, అయితే AI కార్యక్రమాల నుండి వ్యాపార విలువను స్కేలింగ్ చేయడంలో చాలా సంస్థలు ఇప్పటికీ సవాళ్లను ఎదుర్కొంటున్నాయి. ఇది డోరా యొక్క 2025 పరిశోధనను కూడా సూచించింది, AI ఇప్పటికే ఉన్న సంస్థాగత వ్యవస్థలను విస్తరింపజేస్తుందని, అధిక-పనితీరు గల సంస్థలలో వర్క్‌ఫ్లోను వేగవంతం చేస్తుంది, అదే సమయంలో విచ్ఛిన్నమైన వాటిలో అసమర్థతలను పెంచుతుంది.
సంస్థలు వేల సంఖ్యలో డెవలపర్‌లలో AI కోడింగ్ అసిస్టెంట్‌లను మోహరించవచ్చు మరియు వర్క్‌ఫ్లోలను పునఃరూపకల్పన చేయకుంటే డెలివరీ సైకిల్‌లను మెరుగుపరచడంలో, ఖర్చులను తగ్గించడంలో లేదా వ్యాపార ప్రతిస్పందనను మెరుగుపరచడంలో ఇప్పటికీ విఫలమవుతాయని నివేదిక పేర్కొంది. సాంకేతిక ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో కోడ్ ఉత్పత్తి సర్వసాధారణం కావడంతో, సాఫ్ట్‌వేర్ డెలివరీ లైఫ్‌సైకిల్‌లో AIని నియంత్రించడం, సందర్భోచితంగా చేయడం, ఆర్కెస్ట్రేట్ చేయడం మరియు నిర్వహించడం వంటి వాటి సామర్థ్యంపై పోటీ ప్రయోజనం మారుతుంది.
తదుపరి తరం AI డెలివరీ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు “ప్రాంప్ట్-టు-కోడ్” సిస్టమ్‌ల నుండి “కాంటెక్స్ట్-టు-కోడ్” సిస్టమ్‌లుగా అభివృద్ధి చెందుతాయని పేర్కొంది, ఇక్కడ ఎంటర్‌ప్రైజ్ పరిజ్ఞానం – కస్టమర్ ప్రమాణాలు, నియంత్రణ నియంత్రణలు, ప్రాజెక్ట్ పరిజ్ఞానం, నిర్మాణ నమూనాలు, పునర్వినియోగ ఆస్తులు మరియు డెలివరీ వర్క్‌ఫ్లోలు వంటివి అందుబాటులో ఉన్నాయి. వ్యక్తిగత ఉత్పాదకత.
నివేదిక AI-ప్రారంభించబడిన ఎంటర్‌ప్రైజ్ డెలివరీ కోసం మూడు పునాదులను గుర్తించింది–సురక్షిత సందర్భం, పునర్వినియోగపరచదగిన మేధస్సు మరియు అమలు చేయబడిన అమలు. AI వ్యవస్థలు సంస్థాగత విధానాలు మరియు వ్యాపార ప్రక్రియలలో గ్రౌన్దేడ్ చేయబడాలని, ప్రాజెక్ట్‌ల అంతటా వ్యాపార పరిజ్ఞానాన్ని నిరంతరం ఉపయోగించాలని మరియు అంతర్నిర్మిత పాలన, భద్రతా ధ్రువీకరణ మరియు మానవ పర్యవేక్షణతో కంప్లైంట్, ఆడిట్ చేయగల ఫలితాలను అందించాలని పేర్కొంది.
ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI మార్పుపై వ్యాఖ్యానిస్తూ, సొనాటా సాఫ్ట్‌వేర్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ సుందరలత ఎ మాట్లాడుతూ, “గత రెండు సంవత్సరాలుగా, ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI సంభాషణలో ఒక ప్రశ్న ఆధిపత్యం చెలాయిస్తోంది: మనం డెవలపర్‌ను ఎంత ఎక్కువ ఉత్పాదకతను పొందగలం? వ్యాపార నాయకులకు అత్యంత ముఖ్యమైన ప్రశ్న ఏమిటంటే, ‘డెవలపర్ కోడ్‌ను వేగంగా చేయడానికి AI సహాయం చేయగలదా?’ అది, ‘ఎంటర్‌ప్రైజ్ వేగంగా కదలడానికి AI సహాయం చేయగలదా?’ ఆ భేదం ముఖ్యం.”
నివేదిక స్టాక్ ఓవర్‌ఫ్లో యొక్క 2025 డెవలపర్ సర్వేను కూడా ఉదహరించింది, డెవలపర్‌లలో AI స్వీకరణ ఎక్కువగా ఉన్నప్పటికీ, AI-ఉత్పత్తి అవుట్‌పుట్‌పై నమ్మకం ఒక ముఖ్యమైన సవాలుగా మిగిలిపోయింది. డెవలపర్ ఉత్పాదకత కొలమానాలపై మాత్రమే ఆధారపడకుండా ఐడియా-టు-ప్రొడక్షన్ టైమ్, కంప్లైయన్స్ సైకిల్ టైమ్, ఆన్‌బోర్డింగ్ స్పీడ్, నాలెడ్జ్ రీయూజ్ మరియు బిజినెస్ రిజల్ట్ రియలైజేషన్ వంటి విస్తృత వ్యాపార సూచికల ద్వారా సంస్థలు AI విజయాన్ని ఎక్కువగా కొలవాలని పేర్కొంది.
నివేదికను ముగిస్తూ, సుందరలత ఎ మాట్లాడుతూ, “AI నిస్సందేహంగా కోడింగ్‌ని వేగవంతం చేస్తుంది. అయితే సంస్థను వేగవంతం చేయడంలో గొప్ప అవకాశం ఉంది. విజయవంతమైన సంస్థలు ఎంటర్‌ప్రైజ్ సందర్భాన్ని ఎక్జిక్యూటబుల్ ఇంటెలిజెన్స్‌గా మార్చగలవు–జ్ఞానాన్ని పునర్వినియోగపరచడం, పాలన అంతర్లీనంగా మరియు డెలివరీ స్కేలబుల్‌గా మార్చగలవు. సంస్థ పరివర్తన.” (ANI)
